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算法岗学习路线

 总体路线

  1. 全面版路线: 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!
  2. 简化版路线: 超详细|算法岗的学习路线大总结|机器学习|深度学习_牛客网

网上算法岗学习路线基本大差不差,找了上面两个比较详细的 

打基础

  1. 数学基础:线性代数、概率论……
  2. 吴恩达、李宏毅老师经典的机器学习视频
  3. python基础

项目推荐

  • 基于LSTM的中文问答系统 https://github.com/S-H-Y-GitHub/QA
  • 基于RNN的文本生成器 https://github.com/karpathy/char-rnn
  • 基于char-rnn的汪峰歌词生成器 https://github.com/phunterlau/wangfeng-rnn
  • 用RNN生成手写数字 https://github.com/skaae/lasagne-draw

实战练习

  • kangle项目 Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
  • 阿里云天池项目 日常学习赛_天池大数据竞赛_天池大赛-阿里云天池

kaggle路线: GitHub - apachecn/Kaggle

深度学习课程视频(实践类):程序员深度学习实战(2018版) by fast.ai_哔哩哔哩_bilibili

中文字幕:https://edu.csdn.net/learn/5192/94131?spm=1002.2001.3001.4157

     细分领域

    1. 自然语言处理
    2. 计算机视觉CV
    3. 推荐系统
    4. 搜索
    5. 广告
    6. 风控模型(评分卡模型)
    7. 知识图谱

    一般学到后面需要根据企业的需求细化研究方向 ,可以看看招聘网站对应岗位的需求和自己的兴趣选择合适的领域

     ps:以上路线均参考别人的并未实践,后续可能边学习边更新路线


    http://www.kler.cn/a/592201.html

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