Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布
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Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案,其设计理念是 “简单、灵活、无侵入性”。它基于 Web Component 开发,前端支持与 React、Vue 等任何框架集成,后端支持 Java、Node.js、Python 等语言,助力传统应用快速 AI 转型。
该框架代码库轻量,学习成本低,能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理。其架构模块化,支持插件机制,可随业务需求扩展,API 设计直观,文档清晰,还提供丰富示例代码,对开发者友好。
如何在传统应用中集成Tinyflow框架?
在传统应用中集成 Tinyflow 框架,一般可以按照以下步骤进行:
1. 了解 Tinyflow 框架特点与需求
Tinyflow 是轻量的 AI 智能体流程编排解决方案,基于 Web Component 开发,前端能与 React、Vue 等框架集成,后端支持 Java、Node.js、Python 等语言。在集成前,要明确应用的技术栈、业务需求,以及 Tinyflow 是否能满足这些需求。
2. 前端集成
2.1 安装依赖
如果是在 React 或 Vue 项目中,可通过包管理工具(如 npm 或 yarn)安装 Tinyflow 相关的前端组件。
bash
npm install tinyflow-frontend
2.2 引入组件
以 React 项目为例,在需要使用 Tinyflow 的组件中引入并使用。
jsx
import React from 'react';
import { TinyflowComponent } from 'tinyflow-frontend';
const MyComponent = () => {
return (
<div>
<TinyflowComponent />
</div>
);
};
export default MyComponent;
2.3 配置组件
根据项目需求,为 Tinyflow 组件传入必要的配置参数,如编排规则、数据源等。
jsx
import React from 'react';
import { TinyflowComponent } from 'tinyflow-frontend';
const MyComponent = () => {
const config = {
// 编排规则配置
rules: [
{ step: 1, action: 'start' },
{ step: 2, action: 'process' }
],
// 数据源配置
dataSource: {
apiUrl: 'https://example.com/api/data'
}
};
return (
<div>
<TinyflowComponent config={config} />
</div>
);
};
export default MyComponent;
3. 后端集成
3.1 选择合适的后端语言
根据项目的后端技术栈,选择 Tinyflow 支持的后端语言,如 Java、Node.js、Python。
3.2 安装后端库
以 Python 为例,使用 pip 安装 Tinyflow 的后端库。
bash
pip install tinyflow-backend
3.3 编写后端逻辑
在后端代码中引入 Tinyflow 库,编写处理业务逻辑的代码。
python
from tinyflow_backend import TinyflowProcessor
# 初始化处理器
processor = TinyflowProcessor()
# 定义业务逻辑处理函数
def process_data(data):
# 处理数据的逻辑
result = data * 2
return result
# 注册处理函数
processor.register_handler('process', process_data)
# 启动处理器
processor.start()
4. 前后端交互
前端组件与后端服务之间需要进行数据交互,可通过 HTTP 请求等方式实现。在前端组件中配置请求的 URL 和参数,后端服务接收请求并返回处理结果。
jsx
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { TinyflowComponent } from 'tinyflow-frontend';
const MyComponent = () => {
const [result, setResult] = useState(null);
const config = {
rules: [
{ step: 1, action: 'start' },
{ step: 2, action: 'process' }
],
dataSource: {
apiUrl: 'https://example.com/api/data'
},
onResult: (data) => {
setResult(data);
}
};
return (
<div>
<TinyflowComponent config={config} />
{result && <p>处理结果: {result}</p>}
</div>
);
};
export default MyComponent;
5. 测试与调试
完成集成后,对应用进行全面测试,确保 Tinyflow 框架在传统应用中正常工作。检查前端组件的显示和交互是否正常,后端服务的处理逻辑是否正确,前后端数据交互是否顺畅。针对测试中发现的问题,进行调试和修复。