大模型——Ollama-OCR 简明教程
大模型——Ollama-OCR 简明教程
Llama 3.2-Vision 是一个多模态大型语言模型，有 11B 和 90B 两种大小，能够处理文本和图像输入以生成文本输出。该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和回答与图像相关的问题方面表现出色，在多个行业基准测试中优于现有的开源和闭源多模态模型。
在本文中，我将介绍如何调用由 Ollama 运行的 Llama 3.2-Vision 11B 建模服务并使用 Ollama-OCR 实现图像文本识别 (OCR) 功能。
Ollama-OCR 的功能：
- 使用 Llama 3.2-Vision 模型进行高精度文本识别
- 保留原始文本格式和结构
- 支持多种图像格式：JPG、JPEG、PNG
- 可自定义的识别提示和模型
- Markdown 输出格式选项
- 强大的错误处理
1、环境安装
在开始使用 Llama 3.2-Vision 之前，需要安装 Ollama，这是一个支持在本地运行多模态模型的平台。按照以下步骤