系统运营中的数据治理

系统在运行一段时间后，动态表会积累大量的数据，这些表会造成系统运行的不稳定。比如一个慢sql就会导致一个系统不可用。从而影响整体业务感知。造成一些损失。前期应该如何避免这些问题呢？就需要做数据治理，包括数据的清理和迁移。一些错误数据和无用的日志数据需要定期清理，核心数据需要定期备份到其他的数据库中，保证生产环境的数据量保持在一个合理的范围。

1.理清数据流向
大部分系统的数据会涉及将数据共享给其他平台。由于前期规划的不合理，导致数据共享的方式五花八门，有用工具同步数据，有用代码同步数据。你需要知道数据是从哪些来源传入，从哪些地方流出，其中涉及哪些数据做了共享。共享的数据是否存在重复同步的情况。需要形成共享清单。随着系统数据量的增大，很多前期没有暴露的问题会暴露出来。有了这些清单，可以定期进行检查。保证数据共享通道的通畅。

1.脏乱数据清理
首先你需要做的就是整理管辖的数据哪些属于动态表。这些表所关联的业务是哪些。是通过什么流程进行数据交互的。理清楚这些你才可以决定哪些数据是可以做清除的。如果对于表的整体情况无法完全了解，清理数据的风险是不言而喻的。例如一个订单系统，操作日志会重复记录，你需要做的就是了解哪些重复的数据是可以删除的。

2.核心数据备份
数据库中的核心数据需要定期做备份，这些数据包含静态数据和动态数据。可以按月或者按季度进行备份。可以使用一些数据同步工具，比如mysql自带的工具，或者是第三方的工具。另外一种方式是自己编写相关的代码实现。以下是一个数据增量备份的案例：
核心思路:1.识别增量数据：通过表的 create_time 字段（或自定义时间戳）筛选出新增/修改的数据。2.跨库同步：从源数据库读取增量数据，批量写入目标数据库。3.断点续传：记录最后一次同步的时间戳，避免重复处理。

import java.sql.*;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class IncrementalBackup {
   

    // 源数据库配置
    private static final String SOURCE_JDBC_URL = "jdbc:mysql://source_host:3306/source_db";
    private static final String SOURCE_USER = "source_user";
    private static final String SOURCE_PASSWORD = "source_password";

    // 目标数据库配置
    private static final String TARGET_JDBC_URL = "jdbc:mysql://target_host:3306/target_db";
    private static final String TARGET_USER = "target_user";
    private static final String TARGET_PASSWORD = "target_password";

    // 记录表最后一次同步时间（可从数据库或文件中读取）
    private static Map<String, LocalDateTime> lastSyncTimes = new HashMap<>();

    public static void main(String[] args) {
   
        List<String> tablesToSync = List.of("users", "orders", "products"); // 需要同步的表

        try (Connection sourceConn = DriverManager.getConnection