当前位置: 首页 > article >正文

大模型的应用与微调:如何调用 LLM?从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型(LLM),涵盖 OpenAI API、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式,并探讨如何在本地部署 LLM 进行推理。


1. 调用 OpenAI API(GPT 系列)

OpenAI 提供了 RESTful API 供开发者调用 GPT 系列模型。

示例:使用 Python 调用 OpenAI API

import openai

openai.api_key = "your_api_key"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
              {"role": "user", "content": "给我写一段Python代码,实现冒泡排序。"}]
)
print(response["choices"][0]["message"]["content"])

2. 调用 DeepSeek API

DeepSeek 提供了 LLM 及代码生成模型 Deep


http://www.kler.cn/a/594842.html

相关文章:

  • Linux 安全与存储管理指南
  • 腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek:股票分析低代码应用实践
  • let const var 底层区域别,es6还有AO 对象和GO对象吗
  • rust学习笔记17-异常处理
  • Redis 管道(Pipeline)深度解析:原理、场景与实战
  • 多包管理工具
  • 删除菜品接口
  • 软考高级信息系统管理工程师通关100题(21-40)附记忆口诀
  • 支持向量机SVM的MATLAB分类预测实现
  • 华为IPD研发管理体系的3大核心框架解析
  • HOW - 平时如何保持学习和成长?
  • vscode/windsurf/trae无法识别junit的@Test注解解决办法
  • 如何在 C++ 中运行 DeepSeek R1 LLM
  • AES 简介 以及 C# 和 js 实现【加密知多少系列_3】
  • 用PaddleNLP为GPT-2模型制作FineWeb二进制预训练数据集
  • 【总结】常用API架构类型
  • R语言绘图:小提琴图
  • redis的lua脚本
  • python+requests实现的接口自动化测试
  • 剖析塔能科技:能源精准节能进阶核心驱动力