基于图像处理和机器学习实现的压差表数值读取
目录
1. 项目概述
2. 算法实现
3. 项目目录
4. 效果展示
5.代码
1. 项目概述
在本章中，将详细介绍如何通过一系列步骤对压差表图像进行数字图像处理并准确读出其刻度值。包含从环境搭建到图像预处理，再到指针识别与刻度读取和存储的全过程。
主要包括下面几个步骤：
- 图像预处理
- 模板匹配
- 指针识别
- 读数计算
- 结果输出
算法首先对输入的压差表图像进行灰度处理，由此可以简化信息，提高处理速度，更加清晰地观察到图像中的关键特征，并为后续的模板匹配和指针识别提供便利。
在灰度处理的基础上，利用FLANN(快速最近邻搜索库、SIFT尺度不变性等)匹配器进行模板匹配，快速定位仪表位置，确保后续识别准确性
结合Keams二值化分割与旋转虚拟直线法，高精度识别指针。Keams二值化分割技术能够将指针从背景中分离出来，而旋转虚拟直线法则通过模拟指针在不同角度下的投影，结合图像处理技术，实现对指针的精确识别。
识别指针后，结合预