MySQL 性能优化是一个系统性的工作，涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。以下是 MySQL 性能优化的主要方向和具体优化方案：
一、数据库设计优化
1. 合理设计表结构
- 规范化设计：避免数据冗余，确保数据一致性。
- 适度反规范化：在查询频繁的场景下，适当冗余数据以减少连表查询。
- 选择合适的数据类型：使用最小的数据类型存储数据，例如用
TINYINT 代替 INT，用 VARCHAR 代替 TEXT。
2. 分区表
- 对大数据表进行分区（如按时间、范围、列表等），减少单表数据量，提升查询效率。
- 示例：
CREATE TABLE orders
