用ArcGIS做一张符合环评要求的植被类型图
植被类型图是环境影响评价(环评)中的重要图件,需满足数据准确性、制图规范性和信息完整性等要求。本教程将基于ArcMap平台,从数据准备到成果输出,详细讲解如何制作符合环评技术规范的植被类型图。
ArcGIS遥感解译土地利用、植被类型、生态系统类型制图全流程
一、数据准备与预处理
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基础数据收集
- 遥感影像或航拍图:获取研究区的高分辨率影像(如GF-2、Landsat、无人机影像),作为底图辅助解译。
- 实地调查数据:包括样方调查记录的植被类型、坐标点、照片等。
- 行政区划边界:研究区矢量边界(.shp文件),用于裁剪数据范围。
- 参考数据:当地植被分类系统(如《中国植被分类系统》)、环评技术导则文件。
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数据预处理
- 地理配准(Georeferencing):确保遥感影像与矢量数据坐标系一致(如WGS84或CGCS2000)。
- 创建研究区掩膜:使用【Analysis Tools → Extract → Clip】工具,裁剪影像和矢量数据至研究区范围。
- 建立植被分类系统:根据环评要求定义分类标准(如乔木林、灌木林、草地、农田等),并统一编码(例如:01-阔叶林,02-针叶林)。
二、植被类型解译与矢量化
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目视解译与勾绘图斑
- 在ArcGIS中加载遥感影像,通过目视解译(结合实地调查点)勾绘植被类型边界。
- 操作步骤:
- 创建空白的面状矢量文件(File Geodatabase或Shapefile),字段包括:
植被类型代码
、植被类型名称
、面积
。 - 使用【Editor工具】手动勾绘图斑,或利用【影像分类工具】辅助提取植被覆盖区域。
- 创建空白的面状矢量文件(File Geodatabase或Shapefile),字段包括:
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半自动分类(可选)
- 对遥感影像进行监督分类(Supervised Classification)或非监督分类(Unsupervised Classification):
- 使用【Image Classification Toolbar】选择训练样本。
- 执行分类并导出结果,与目视解译结果叠加修正。
- 对遥感影像进行监督分类(Supervised Classification)或非监督分类(Unsupervised Classification):
三、植被类型图制图规范
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符号化与图例设计
- 根据环评要求设置图斑填充颜色和边界样式:
- 右键点击图层 → 【Symbology】→ 【Unique Values】,按字段“植被类型代码”设置颜色。
- 配色建议:植被类型宜用柔和色调(如绿色系),避免高对比色;农田可用黄色,裸地用灰色。
- 根据环评要求设置图斑填充颜色和边界样式:
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标注与注记
- 添加图斑属性标注:显示植被类型名称或代码。
- 右键图层 → 【Labeling】→ 设置标注字段为“植被类型名称”,调整字体大小(建议8-10pt)和位置。
- 添加图斑属性标注:显示植被类型名称或代码。
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地图整饰
- 插入必备地图元素:
- 比例尺:使用线段比例尺,单位与环评报告一致(如米或千米)。
- 指北针:简洁样式,避免遮挡内容。
- 图例:明确列出所有植被类型及对应颜色。
- 制图说明:注明数据来源、坐标系、制图日期等信息。
- 插入必备地图元素:
四、环评专项要求处理
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面积统计与表格
- 使用【Calculate Geometry】工具计算每个图斑面积(单位:公顷)。
- 导出属性表为Excel,统计各植被类型面积及占比,作为环评报告的附表。
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敏感区叠加分析
- 若环评涉及生态保护红线、濒危物种栖息地等,叠加相关图层:
- 使用【Intersect】工具分析植被类型与敏感区的空间交集。
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图件输出格式
- 导出为高分辨率(≥300 dpi)PDF或TIFF文件,确保文字清晰。
- 文件命名规范:
项目名称_植被类型图_20231001.pdf
五、常见问题与注意事项
- 坐标系一致性:所有数据需统一为地方坐标系(如高斯克吕格)或国家大地坐标系(CGCS2000)。
- 图斑最小面积:根据环评要求设置最小上图图斑(通常≥0.5公顷),小图斑可合并或归类为“其他”。
- 野外验证:至少抽取10%的图斑进行实地验证,确保解译精度≥85%。