当前位置: 首页 > article >正文

用ArcGIS做一张符合环评要求的植被类型图

植被类型图是环境影响评价(环评)中的重要图件,需满足数据准确性、制图规范性和信息完整性等要求。本教程将基于ArcMap平台,从数据准备到成果输出,详细讲解如何制作符合环评技术规范的植被类型图。

ArcGIS遥感解译土地利用、植被类型、生态系统类型制图全流程

一、数据准备与预处理
  1. 基础数据收集

    • 遥感影像或航拍图:获取研究区的高分辨率影像(如GF-2、Landsat、无人机影像),作为底图辅助解译。
    • 实地调查数据:包括样方调查记录的植被类型、坐标点、照片等。
    • 行政区划边界:研究区矢量边界(.shp文件),用于裁剪数据范围。
    • 参考数据:当地植被分类系统(如《中国植被分类系统》)、环评技术导则文件。
  2. 数据预处理

    • 地理配准​(Georeferencing):确保遥感影像与矢量数据坐标系一致(如WGS84或CGCS2000)。
    • 创建研究区掩膜:使用【Analysis Tools → Extract → Clip】工具,裁剪影像和矢量数据至研究区范围。
    • 建立植被分类系统:根据环评要求定义分类标准(如乔木林、灌木林、草地、农田等),并统一编码(例如:01-阔叶林,02-针叶林)。

二、植被类型解译与矢量化
  1. 目视解译与勾绘图斑

    • 在ArcGIS中加载遥感影像,通过目视解译(结合实地调查点)勾绘植被类型边界。
    • 操作步骤
      1. 创建空白的面状矢量文件(File Geodatabase或Shapefile),字段包括:植被类型代码植被类型名称面积
      2. 使用【Editor工具】手动勾绘图斑,或利用【影像分类工具】辅助提取植被覆盖区域。
  2. 半自动分类(可选)​

    • 对遥感影像进行监督分类(Supervised Classification)或非监督分类(Unsupervised Classification):
      1. 使用【Image Classification Toolbar】选择训练样本。
      2. 执行分类并导出结果,与目视解译结果叠加修正。
三、植被类型图制图规范
  1. 符号化与图例设计

    • 根据环评要求设置图斑填充颜色和边界样式:
      • 右键点击图层 → 【Symbology】→ 【Unique Values】,按字段“植被类型代码”设置颜色。
      • 配色建议:植被类型宜用柔和色调(如绿色系),避免高对比色;农田可用黄色,裸地用灰色。
  2. 标注与注记

    • 添加图斑属性标注:显示植被类型名称或代码。
      • 右键图层 → 【Labeling】→ 设置标注字段为“植被类型名称”,调整字体大小(建议8-10pt)和位置。
  3. 地图整饰

    • 插入必备地图元素:
      • 比例尺:使用线段比例尺,单位与环评报告一致(如米或千米)。
      • 指北针:简洁样式,避免遮挡内容。
      • 图例:明确列出所有植被类型及对应颜色。
      • 制图说明:注明数据来源、坐标系、制图日期等信息。

四、环评专项要求处理
  1. 面积统计与表格

    • 使用【Calculate Geometry】工具计算每个图斑面积(单位:公顷)。
    • 导出属性表为Excel,统计各植被类型面积及占比,作为环评报告的附表。
  2. 敏感区叠加分析

    • 若环评涉及生态保护红线、濒危物种栖息地等,叠加相关图层:
    • 使用【Intersect】工具分析植被类型与敏感区的空间交集。
  3. 图件输出格式

    • 导出为高分辨率(≥300 dpi)PDF或TIFF文件,确保文字清晰。
    • 文件命名规范:项目名称_植被类型图_20231001.pdf

五、常见问题与注意事项
  1. 坐标系一致性:所有数据需统一为地方坐标系(如高斯克吕格)或国家大地坐标系(CGCS2000)。
  2. 图斑最小面积:根据环评要求设置最小上图图斑(通常≥0.5公顷),小图斑可合并或归类为“其他”。
  3. 野外验证:至少抽取10%的图斑进行实地验证,确保解译精度≥85%。


http://www.kler.cn/a/596082.html

相关文章:

  • 后端安全可靠性
  • arm64和aarch64是一个架构吗
  • Linux_进程概念(B)-环境变量进程地址空间【Linux】
  • XSS 绕过分析:一次循环与两次循环的区别
  • 【深度学习量化交易16】触发机制设置——基于miniQMT的量化交易回测系统开发实记
  • java-正则表达式-集合-泛型-注解-异常
  • 【负载均衡系列】LVS
  • 自然语言处理|LoRA:让大模型微调更简单更高效
  • DeepSeek R1 本地部署指南 (3) - 更换本地部署模型 Windows/macOS 通用
  • C++20 线程协调类:从入门到精通
  • java使用Apache POI 操作word文档
  • npm 安装 pnpm 的详细步骤及注意事项
  • python前缀和详解+蓝桥杯练习题--巧克力
  • 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(36)--相同数字的积木游戏
  • MySQL超详细介绍(近2万字)
  • DeDeCMS靶场攻略
  • 使用 5W2H 分析法学习 C 语言理论知识
  • 小科普《DNS服务器》
  • 【Axure高保真原型】增删改饼图
  • Oracle OCP认证是否值得考?