当前位置: 首页 > article >正文

数智读书笔记系列022《算力网络-云网融合2.0时代的网络架构与关键技术》读书笔记

在这里插入图片描述

一、书籍核心价值与定位

1.1 书籍概述:中国联通研究院的权威之作

《算力网络 —— 云网融合 2.0 时代的网络架构与关键技术》由中国联通研究院算力网络攻关团队精心撰写,是业界首部系统性探讨云网融合 2.0 与算力网络的专著。在云网融合从 1.0 迈向 2.0 的关键节点,本书的出版为整个行业提供了权威且全面的技术指南。中国联通研究院凭借其在通信领域深厚的技术积累和丰富的实践经验,牵头撰写此书,旨在为科研人员、高校师生以及行业从业者提供关于算力网络的深度洞察和实践指导。

1.2 核心内容解析:九章结构的技术脉络

本书采用九章的结构,从多个维度对算力网络进行了深入剖析,构建了一个完整的技术知识体系。

发展历程(第 1 - 2 章):第 1 章和第 2 章梳理了云网融合从 1.0 到 2.0 的演进逻辑。云网融合 1.0 阶段主要聚焦于云与网的协同,实现了基本的能力整合;而云网融合 2.0 则是在继承 1.0 的基础上,进一步强调网络与计算的深度融合,以适应不断变化的业务形态。书中深入解析了算力网络产生的技术内涵与产业背景,探讨了云计算、大数据、人工智能等新兴技术对算力需求的推动作用,以及网络架构如何随之演进以满足这些需求。

架构体系(第 3 章):提出了 “算网分层解耦 + 智能协同” 的创新架构模型。该架构将算力网络分为基础设施层、资源管理层与服务编排层。基础设施层负责提供物理层面的计算、存储和网络资源;资源管理层对这些资源进行统一管理和调度,实现资源的高效利用;服务编排层则根据用户需求,将各种资源和服务进行组合和编排,提供定制化的解决方案。这种分层解耦的设计,使得各层之间职责明确,便于独立演进和扩展,同时通过智能协同机制,实现了算网资源的全局优化配置。

关键技术(第 4 - 7 章):这部分内容聚焦于 SRv6、云原生、算力交易等核心技术,构建了一个涵盖控制转发、资源调度、安全保障的技术闭环。例如,SRv6 作为一种新型的网络协议,利用 IPv6 及源路由技术实现了网络的可编程性,为算力网络提供了灵活的路径选择和流量调度能力;云原生技术则通过容器化、微服务等手段,提升了应用的部署效率和弹性伸缩能力,使应用能够更好地适应算力网络的动态环境;算力交易技术借助区块链等技术,实现了算力资源的可信交易和流通,促进了算力市场的形成。

应用与展望(第 8 - 9 章):剖析了六大典型应用场景,包括新媒体、智能安防、车联网等。在新媒体场景中,算力网络可通过边缘云部署虚拟形象渲染服务,提升直播体验;在智能安防场景中,实现云 - 边 - 端协同,提升安防系统的智能防御能力;在车联网场景中,利用 5G MEC 实现车辆的实时控制和信息交互。书中还预测了算网融合在 “东数西算”、AI 基础设施等国家战略中的重要作用,强调了算力网络作为新型数字基础设施,将为未来数字经济的发展提供强大支撑 。

二、技术体系深度解读

2.1 网络架构创新:SRv6 技术的核心突破

协议优势:SRv6(Segment Routing IPv6)是实现算力网络灵活路由与流量调度的关键技术,它通过在 IPv6 报文中插入路由扩展头(SRH),实现网络路径的可编程。每个 SRv6 的段标识(SID)都对应着一个特定的网络功能或路径节点,源节点通过在报文中预先定义 SID 列表,精确控制报文的转发路径,从而绕开网络拥塞区域,实现低时延、高带宽的通信。这种基于源路由的方式,使网络具备了算力感知的智能路由能力,能够根据不同业务的算力需求,动态调整路由策略,确保关键业务的服务质量(QoS)。例如,对于实时性要求极高的 VR 直播业务,SRv6 可以通过智能算路,为其分配最优的网络路径,保障直播画面的流畅传输,避免卡顿和延迟 。

应用实践:在广东大湾区


http://www.kler.cn/a/596773.html

相关文章:

  • css基础-浮动
  • 【工具变量】全国地级市克鲁格曼专业化指数数据集(2006-2023年)
  • 基于蒙特卡洛方法的网格世界求解
  • 使用netDxf扩充LaserGRBL使它支持Dxf文件格式
  • 在刀刃上发力:如何精准把握计划关键节点
  • uniapp 微信小程序 手机号快速验证组件 解密 encryptedData 获取手机号
  • docker速通
  • OAuth 2.0认证
  • doris:负载均衡
  • 【数据预测】基于遗传算法GA的LSTM光伏功率预测 GA-LSTM光伏功率预测【Matlab代码#91】
  • OpenHarmony 开源硬件学习全指南:从入门到实战
  • JAVA - OJ沙箱(JAVA默认模板沙箱,JAVA操作dokcer沙箱)
  • MacOS安装 nextcloud 的 Virtual File System
  • LangChain组件Tools/Toolkits详解(6)——特殊类型注解Annotations
  • llama源码学习·model.py[4]Attention注意力(2)源码分析
  • 洛谷 [语言月赛 202503] 题解(C++)
  • (滑动窗口)算法训练篇11--力扣3.无重复字符的最长字串(难度中等)
  • ROM(只读存储器) 、SRAM(静态随机存储器) 和 Flash(闪存) 的详细解析
  • Centos编译升级libcurl
  • DeepSeek自学手册:《从理论(模型训练)到实践(模型应用)》|73页|附PPT下载方法