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Python 爬取 1688 关键词搜索接口数据返回说明

在当今的电子商务时代,获取商品信息对于商家和消费者都具有重要意义。1688 作为国内知名的 B2B 电商平台,提供了丰富的商品数据。通过利用 Python 爬虫技术,我们可以自动化地获取 1688 平台上按关键字搜索的商品信息,从而为数据分析、市场调研等提供有力支持。

一、准备工作

(一)注册 1688 开发者账号

在开始爬取之前,需要在 1688 开放平台注册一个开发者账号,并创建一个新的应用。通过创建的应用,开发者可以获得应用的 app_keyapp_secret,这是后续请求接口时身份验证的重要依据。

(二)环境准备

确保你的开发环境中已安装以下工具和库:

  • Python 3.x:确保已安装 Python 的最新版本。

  • Requests 库:用于发送 HTTP 请求。

  • Pandas 库:用于数据处理和分析。

可以通过以下命令安装所需的库:

bash复制

pip install requests pandas

二、获取 Access Token

大多数 API 接口都需要一个 Access Token 来进行身份验证。这通常需要通过 OAuth2.0 授权流程获取,涉及到 app_keyapp_secret 的交换。

以下是一个示例函数,用于获取 Access Token:

Python

import requests

def get_access_token(app_key, app_secret):
    url = "https://eco.taobao.com/router/rest"
    params = {
        "app_key": app_key,
        "app_secret": app_secret,
        "grantType": "client_credentials",
        "timestamp": int(time.time())
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json().get("access_token")

三、构建 API 请求

1688 的关键词搜索商品 API 接口允许开发者通过输入特定的关键词,在 1688 平台上搜索并获取相关商品的列表信息。此接口支持自定义配置勾选条件,如价格、销量、月代销区间等,以满足开发者多样化的搜索需求。

(一)请求参数

  • q:搜索关键字

  • start_priceend_price:设置价格范围

  • page:指定返回结果的页码

  • page_size:设置每页显示的商品数量

  • sort:设置商品的排序方式,如按价格从低到高(price)、销量从高到低(_sale)等。

(二)生成签名

1688 的 API 要求所有请求都需要签名,以确保请求的安全性。签名的生成规则通常包括将所有请求参数按字典序排序,拼接成字符串,然后使用 app_secret 进行加密。

以下是一个简单的签名生成函数:

Python

import hashlib
import hmac
import time
import urllib.parse

def generate_sign(params, secret):
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_str = "&".join(["%s=%s" % (urllib.parse.quote(k), urllib.parse.quote(str(v))) for k, v in sorted_params])
    sign_str = sign_str + "&secret=" + secret
    sign = hmac.new(secret.encode("utf-8"), sign_str.encode("utf-8"), hashlib.md5).hexdigest().upper()
    return sign

(三)发送请求

以下是一个完整的 Python 代码示例,展示了如何使用 1688 的关键字搜索接口:

Python

import requests
import time

def search_products(keyword, page=1, page_size=40, sort="price"):
    app_key = "YOUR_APP_KEY"
    app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
    access_token = get_access_token(app_key, app_secret)

    params = {
        "app_key": app_key,
        "method": "alibaba.item.search",
        "format": "json",
        "v": "2.0",
        "sign_method": "md5",
        "timestamp": str(int(time.time())),
        "q": keyword,
        "page": page,
        "page_size": page_size,
        "sort": sort
    }
    sign = generate_sign(params, app_secret)
    params["sign"] = sign

    response = requests.get("https://gw.api.taobao.com/router/rest", params=params)
    return response.json()

keyword = "女装"
result = search_products(keyword)
if result:
    for item in result.get("item_list", []):
        print(item.get("title"), item.get("price"))

四、解析返回数据

API 调用成功后,你会收到一个包含关键词数据的 JSON 响应。使用 Python 的 json 库或 pandas 库可以方便地解析和处理这些数据。

以下是一个示例,展示如何解析返回的数据:

Python

import pandas as pd

def save_to_csv(data, filename="product_data.csv"):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv(filename, index=False, encoding="utf-8")

product_data = result.get("item_list", [])
save_to_csv(product_data)

五、注意事项

(一)遵守法律法规

在进行网页爬取时,务必遵守相关法律法规,尊重网站的 robots.txt 文件规定。

(二)合理设置请求频率

避免过高的请求频率导致对方服务器压力过大,甚至被封禁 IP。

(三)数据存储

获取的数据应合理存储,避免数据泄露。

六、总结

通过上述步骤,你可以使用 Python 爬虫程序通过 API 接口获取 1688 关键词数据,为电商企业提供数据支持。务必注意遵守法律法规和网站政策,合理使用爬虫技术。希望这篇文章能帮助你在电商数据获取的道路上更进一步。

如遇任何疑问或有进一步的需求,请随时与我私信或者评论联系。


http://www.kler.cn/a/596882.html

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