以mysql 为例，增删改查语法及其他高级特性

以下是 MySQL 的 增删改查语法及 高级特性的详细整理，结合示例说明：

1. 基础操作（CRUD）

(1) 创建数据（INSERT）

-- 单条插入
INSERT INTO users (id, name, email) 
VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com');

-- 多条插入
INSERT INTO users (id, name, email) 
VALUES 
    (2, 'Bob', 'bob@example.com'),
    (3, 'Charlie', 'charlie@example.com');

(2) 查询数据（SELECT）

-- 基础查询
SELECT name, email FROM users 
WHERE age > 25 
ORDER BY created_at DESC 
LIMIT 10;

-- 连接查询（JOIN）
SELECT o.order_id, u.name, o.total 
FROM orders o 
JOIN users u ON o.user_id = u.id 
WHERE o.status = 'completed';

(3) 更新数据（UPDATE）

UPDATE users 
SET email = 'new_email@example.com', updated_at = NOW() 
WHERE id = 1;

(4) 删除数据（DELETE）

DELETE FROM orders 
WHERE order_date < '2023-01-01';

2. 高级特性

(1) 事务（Transaction）

-- 显式事务控制
START TRANSACTION;
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Dave', 'dave@example.com');
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 4;
COMMIT; -- 提交或 ROLLBACK 回滚

-- 自动提交设置（默认开启）
SET autocommit = 0; -- 需手动提交

(2) 索引（Index）

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

-- 复合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

-- 查看索引
SHOW INDEX FROM users;

(3) 存储过程（Stored Procedure）

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE GetUsersByAge(IN min_age INT)
BEGIN
    SELECT * FROM users WHERE age >= min_age;
END $$
DELIMITER ;

-- 调用存储过程
CALL GetUsersByAge(30);

(4) 触发器（Trigger）

CREATE TRIGGER before_user_update 
BEFORE UPDATE ON users 
FOR EACH ROW 
SET NEW.updated_at = NOW();

(5) 视图（View）

CREATE VIEW user_summary AS 
SELECT id, name, email, COUNT(order_id) AS total_orders 
FROM users 
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id 
GROUP BY users.id;

(6) 窗口函数（Window Functions）

-- MySQL 8.0+ 支持
SELECT 
    id, 
    name, 
    salary,
    AVG(salary) OVER() AS avg_salary, -- 窗口内平均值
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) AS rank -- 排名
FROM employees;

(7) 正则表达式（REGEXP）

SELECT * FROM users 
WHERE email REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}$';

(8) JSON 支持

-- 创建 JSON 字段
ALTER TABLE products ADD COLUMN metadata JSON;

-- 查询 JSON 字段
SELECT * FROM products 
WHERE metadata->>'$.category' = 'electronics';

(9) 分区表（Partitioning）

-- 按范围分区
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    order_date DATE,
    amount DECIMAL(10,2)
) 
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2023),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

(10) 事务隔离级别

-- 查看当前隔离级别
SELECT @@tx_isolation;

-- 设置隔离级别（如可重复读）
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

3. 其他实用特性

(1) 子查询（Subquery）

SELECT name 
FROM users 
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

(2) 联合查询（UNION）

SELECT 'active' AS status, COUNT(*) FROM users WHERE active = 1
UNION ALL
SELECT 'inactive', COUNT(*) FROM users WHERE active = 0;

(3) 日期函数

SELECT 
    DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS today, 
    DATEDIFF(end_date, start_date) AS duration 
FROM events;

(4) 锁机制

-- 显式行级锁（InnoDB）
SELECT * FROM users WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;

-- 排他锁
SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;

4. 注意事项

1. 索引优化：
   • 避免过度索引，影响写入性能。
   • 优先为 WHERE, JOIN, ORDER BY 字段创建索引。
2. 事务设计：
   • 短事务可减少锁冲突。
   • 根据业务选择隔离级别（如 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ）。
3. JSON 字段：
   • 使用 JSON_EXTRACT 或 ->> 简化查询。
4. 分区表：
   • 适用于大数据量表（如按日期分区）。
   • 需评估分区键的合理性。

5. 常见问题示例

(1) 复杂查询优化

-- 使用 EXPLAIN 分析执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM orders 
WHERE user_id = 100 AND status = 'pending';

(2) 备份与恢复

-- 备份
mysqldump -u root -p mydatabase > backup.sql

-- 恢复
mysql -u root -p mydatabase < backup.sql

如需更具体的场景（如高并发设计、主从复制），可进一步说明需求！