3.23 代码随想录第二十四天打卡

122.买卖股票的最佳时机II  

(1)题目描述:

(2)解题思路:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
        }
        return result;
    }
};

(3)总结:

1.假如第 0 天买入，第 3 天卖出，那么利润为：prices[3] - prices[0]。

相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])

2.思路为只收集每天的正利润，局部最优就是遇到正数把它收集起来，全局最优就是最后由4+5+3得到的12这个正数

55. 跳跃游戏

(1)题目描述:

(2)解题思路:

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if (nums.size() == 1) return true; // 只有一个元素，就是能达到
        for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 注意这里是小于等于cover
            cover = max(i + nums[i], cover);
            if (cover >= nums.size() - 1) return true; // 说明可以覆盖到终点了
        }
        return false;
    }
};

(3)总结:

1.不用考虑中间跳跃的过程，只看覆盖范围最终能否涉及到最后一个数

2.若是以下这种情况（不论怎么跳跃，都无法覆盖最后一个元素，则 返回false）

3.注意：i<=cover,后面cover还要增加覆盖范围

4.局部最优就是每一步的覆盖范围，全局最优就是最后最大的那个覆盖范围

45.跳跃游戏 II

(1)题目描述:

(2)解题思路:

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 0;
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);  // 更新下一步覆盖最远距离下标
            if (i == curDistance) {                         // 遇到当前覆盖最远距离下标
                ans++;                                  // 需要走下一步
                curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
                if (nextDistance >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
            }
        }
        return ans;
    }
};

(3)总结:

1.虽然第一步跳到了1，但我们会实时记录跳跃的最大范围（跳到1时最大覆盖范围已经是3可以覆盖到最后一个数）

1005.K次取反后最大化的数组和

(1)题目描述:

(2)解题思路:

class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
    return abs(a) > abs(b);
}
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {
        sort(A.begin(), A.end(), cmp);       // 第一步
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步
            if (A[i] < 0 && K > 0) {
                A[i] *= -1;
                K--;
            }
        }
        if (K % 2 == 1) A[A.size() - 1] *= -1; // 第三步
        int result = 0;
        for (int a : A) result += a;        // 第四步
        return result;
    }
};

(3)总结:

1.当数组中有负数存在时，对其取反，（优先选择绝对值最大的）当数组中的数都为正数时，选数值最小的对其反复取反即可

2.注：里面的sort排序是绝对值最大的排在数组的前面，所以如果是正数的话，最后的数值应该最小