当前位置： 首页 > article >正文 算法 ｜ 麻雀搜索算法原理，公式，改进算法综述，应用场景及matlab完整代码 article 2025/3/25 20:58:44 一、麻雀搜索算法（SSA）原理 1. 算法基础 麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是2020年提出的一种群体智能优化算法，灵感来源于麻雀群体的觅食与反捕食行为。算法将麻雀分为三类角色： 发现者（Producer）：适应度最高，负责探索全局最优区域； 加入者（Follower）：根据适应度高低分为两类，高适应度加入者向发现者移动，低适应度者随机搜索； 警觉者（Scouter）：位于种群边缘，发现危险时触发预警机制，帮助种群跳出局部最优。 2. 位置更新公式 发现者位置更新： [ x_{ij}^{t+1} = \begin{cases} 查看全文 http://www.kler.cn/a/600035.html 相关文章： 气膜馆的奥秘：空气支撑的科技建筑—轻空间 数据结构--分块查找 如何使用go的template模版 Rust+WebAssembly：开启浏览器3D渲染新时代 华为OD机试2025A卷 - 游戏分组/王者荣耀（Java Python JS C++ C ） 基于Python卷积神经网络(CNN)的mnist手写数字识别 JVM常见概念之条件移动 git安装教程 Java 基础入门代码示例解析 idea底部图标不小心关了，怎么重新打开？ Leetcode—15. 三数之和（哈希表—基础算法） Java多线程与高并发专题——使用 Future 有哪些注意点？Future 产生新的线程了吗？ 内网渗透-隧道通信 Python技术栈与数据可视化创意实践详解（三） 【进阶编程】跨平台的 UI 框架 JVM 02 STM32G030移植RT-Thread 学一个前端 UI 框架，要学些什么内容？ 当人类关系重构：从“相互需要”到“鹅卵石化”——生成式人工智能（GAI）认证的角色与影响 探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示
一、麻雀搜索算法（SSA）原理 1. 算法基础 麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是2020年提出的一种群体智能优化算法，灵感来源于麻雀群体的觅食与反捕食行为。算法将麻雀分为三类角色： 发现者（Producer）：适应度最高，负责探索全局最优区域； 加入者（Follower）：根据适应度高低分为两类，高适应度加入者向发现者移动，低适应度者随机搜索； 警觉者（Scouter）：位于种群边缘，发现危险时触发预警机制，帮助种群跳出局部最优。 2. 位置更新公式 发现者位置更新： [ x_{ij}^{t+1} = \begin{cases} 查看全文 http://www.kler.cn/a/600035.html 相关文章： 气膜馆的奥秘：空气支撑的科技建筑—轻空间 数据结构--分块查找 如何使用go的template模版 Rust+WebAssembly：开启浏览器3D渲染新时代 华为OD机试2025A卷 - 游戏分组/王者荣耀（Java Python JS C++ C ） 基于Python卷积神经网络(CNN)的mnist手写数字识别 JVM常见概念之条件移动 git安装教程 Java 基础入门代码示例解析 idea底部图标不小心关了，怎么重新打开？ Leetcode—15. 三数之和（哈希表—基础算法） Java多线程与高并发专题——使用 Future 有哪些注意点？Future 产生新的线程了吗？ 内网渗透-隧道通信 Python技术栈与数据可视化创意实践详解（三） 【进阶编程】跨平台的 UI 框架 JVM 02 STM32G030移植RT-Thread 学一个前端 UI 框架，要学些什么内容？ 当人类关系重构：从“相互需要”到“鹅卵石化”——生成式人工智能（GAI）认证的角色与影响 探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示
