PDF与Markdown的量子纠缠：一场由VLM导演的文档界奇幻秀

缘起：当格式界的"泰坦尼克号"撞上"黑客帝国"

某个月黑风高的夜晚，在"二进制酒吧"的霓虹灯下：

PDF（西装革履地晃着威士忌）: “我的每一页都像瑞士手表般精密，连华尔街的秃鹫都为我倾倒！”
Markdown（穿着带洞的拖鞋）: “得了吧老古董！我的#标题比你律师函的抬头还醒目，Git提交记录比你的修订历史干净100倍！”

两人剑拔弩张时，酒保默默递上二维码——结果PDF的防伪水印在Markdown渲染器里跳起了故障艺术街舞💃

直到某天…VLM带着它的"格式炼金术"降临！

“听说这个视觉语言模型(VLM)能看懂蒙娜丽莎的微笑？”
“何止！它还能把你PDF里的财务报告变成Markdown版的《资本论》漫画！”

极客们的午夜狂想曲：

• 让AI像米其林主厨般"品尝"PDF的视觉摆盘
• 把枯燥的"法律条文刺身"料理成"Markdown寿司拼盘"
• 最关键的是——整个厨房（计算过程）都在你的地下室（本地GPU）运作！

技术配方：Python + 量子波动速读法 + 对显卡的临终关怀协议

巫师学徒的装备清单 🧙♂️

pip install -U vllm qwen-vl-utils pdf2image
pip install git+https://github.com/huggingface/transformers accelerate

（咒语警告：施法前请确认你的魔法回路(Python版本)没有短路~）

第一幕：PDF的"蝴蝶夫人"变身记 🦋→🎭

import os
import shutil
from pdf2image import convert_from_path

class PdfToImg:
    """PDF格式解体秀 - 让古板的文档在像素的迪斯科球下狂欢"""
    
    def __init__(
        self,
        dpi: int = 200,  # 分辨率越高，你的内存就像气球飞得越远
        fmt: str = "jpeg",  # 选择把PDF腌制成果脯还是蜜饯
        size: tuple = (700, None),  # 宽度锁定700，高度自由落体
        output_folder: str = "./out",  # 输出目录，会像黑洞般吞噬原有文件！
    ):
        self.fmt = fmt  
        self.output_folder = output_folder
        self.paths_only = True  # 只留路径不留实体，内存管理界的断舍离
        self.size = size  
        self.dpi = dpi  
        
        # 清理输出目录（危险程度堪比在雷区跳踢踏舞）
        if os.path.exists<