第一天学爬虫

阅读提示：我今天才开始尝试爬虫，写的不好请见谅。

一、准备工具

• requests库：发送HTTP请求并获取网页内容。
• BeautifulSoup库：解析HTML页面并提取数据。
• pandas库：保存抓取到的数据到CSV文件中。

二、爬取步骤

• 发送请求: 对于目标网页，使用requests.get()发送HTTP请求并获取网页的HTML内容。
• 解析HTML: 使用BeautifulSoup解析网页，并寻找包含信息的HTML元素。
• 提取数据: 找到合适的HTML标签和类名，提取信息。
• 分页爬取: 如果网站有分页，可以在代码中处理分页逻辑，循环抓取每一页的数据。
• 保存数据: 使用pandas或内置的文件写入功能，将抓取到的数据保存到CSV文件中。

三、爬虫代码

网页

<div class="pic">
                    <em>1</em>
                    <a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/">
                        <img width="100" alt="肖申克的救赎" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.webp">
                    </a>
                </div>
<div class="bd">                        
<p>                            
导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont&nbsp;&nbsp;&nbsp;主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br>                            
1994&nbsp;/&nbsp;美国&nbsp;/&nbsp;犯罪 剧情                        
</p>
                                                <div>                            
<span class="rating5-t"></span>                            
<span class="rating_num" property="v:average">9.7</span>                            
<span property="v:best" content="10.0"></span>                            
<span>3148544人评价</span>                        
</div>
                            <p class="quote">                                
<span>希望让人自由。</span>                            
</p>                    
</div>

 爬虫代码：（我这里只爬虫了一部分）

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd

def getFilm():
    try:
        # 添加请求头
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
        }

        # 获取网页内容
        res = requests.get("https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=",  headers=headers, timeout=10)
        res.encoding = 'utf-8'  # 修正编码设置

        # 解析网页
        soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

        # 获取数据
        film_data=soup.find('div',class_='hd')
        if not film_data:
            print("未找到信息")
            print(res.status_code)  # 应该是200
            return None
        name=soup.find('span',class_='title').text.strip()
        score=soup.find('span',class_='rating_num').text.strip()
        word=soup.find('p',class_='quote')
        dictum=word.find('span').get_text()
        df=pd.DataFrame({'电影名':[name],'评分':[score],'寄语':dictum})
        return df

    except Exception as e:
        print(f"发生错误: {e}")
        return None

def main():
    df= getFilm()  # 修正变量名
    if df is not None:
        print(df)  # 打印DataFrame
    else:
        print("未能获取数据")

if __name__ == '__main__':
    main()

四、拓展（设置请求头）

请求头（HTTP Headers）是客户端（如浏览器或爬虫）在发送 HTTP 请求时，附带的一组 键值对（Key-Value）信息，用于告诉服务器 你是谁、你想获取什么、以及如何返回数据。