简单聊聊Oracle和MySQL数据库的区别和使用场景

对于IT的技术人员，MySQL是非常熟悉的开源数据库，在各个行业被广泛应用。但是对于Oracle数据库，很多专业的IT从业人员不太了解，今天就来聊一聊Oracle和MySQL的一些区别。

1. 使用场景

首先MySQL是在各种IT公司或者非IT公司广泛应用的数据库，小型企业和中大型企业都会用到，最主要的原因是开源且免费。Oracle数据库性能好，由专业的甲骨文公司技术人员维护和解决问题，但是需要花钱且价格不便宜。

很多中大型企业在一开始发展时也会选择使用免费开源的MySQL作为数据库，然后随着公司业务和数据量的增长，这时MySQL的开源优点也体现出来了：企业技术人员会对MySQL的内核进行修改和定制，让MySQL适应大型企业海量的数据。

Oracle数据库因为价格原因通常只有中大型企业可以用得起，或者一些非IT公司的IT部门（比如金融，制造业，房地产等）会选择使用，同时也可以享受到Oracle公司的技术人员解决问题。

2. 数据库操作

• 数据库创建与管理：MySQL 使用CREATE DATABASE语句创建数据库，可指定字符集，用SHOW DATABASES查看所有数据库，DROP DATABASE删除数据库。Oracle 不直接支持创建数据库的 SQL 语句，通过创建实例管理数据库，查看与删除数据库更多通过数据库管理工具或命令行工具。
• 数据类型：MySQL 支持VARCHAR、INT、DOUBLE等数据类型。Oracle 使用VARCHAR2代替VARCHAR，NUMBER代替INT和DOUBLE，小数类型默认为FLOAT。
• 自增长字段：MySQL 用AUTO_INCREMENT声明自增长字段。Oracle 主键自带自增长功能，无需显式声明。
• 修改列操作：MySQL 修改列名和数据类型使用ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 旧列名 新列名 新数据类型;。Oracle 用ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 旧列名 TO 新列名;修改列名，用ALTER TABLE 表名 MODIFY (列名 新数据类型);修改数据类型，且列有数据时无法直接修改列类型，需通过添加临时列等方式进行。
• 分页查询：MySQL 支持直接使用LIMIT语句进行分页查询，如SELECT * FROM 表名 LIMIT x, y;。Oracle 则需要使用伪列ROWNUM和嵌套查询来实现分页功能。

3. 性能方面

• 索引：Oracle 使用基于行的索引，能提供更准确结果1。MySQL 使用基于页面的索引，可提高查询速度1。Oracle 采用 B 树索引技术，索引组织更紧凑，查询时读取块更少8。MySQL 使用 B + 树索引，范围查询等方面有优势。
• IO 读取优化：Oracle 采用多块读取技术，可在单次 I/O 操作中读取多个数据块，还拥有 Direct Path I/O 技术，允许数据直接从内存或 SSD 中读取，绕过操作系统缓冲区。MySQL 通常使用传统的一块读取方法，依赖操作系统缓冲区，IO 吞吐量和延迟可能受影响。
• 并行处理：Oracle 支持并行处理，允许多个处理器同时执行查询，能充分利用多核处理器的优势，提高查询性能。MySQL 也支持并行处理，但功能相对较弱。
• 内存管理：Oracle 有更先进的内存管理系统，能更有效地缓存数据，提高查询速度。MySQL 的内存管理系统相对简单，可能导致缓存开销较高。
• 优化器：Oracle 的优化器经过精心设计，对于复杂查询能更智能地选择最优执行计划。MySQL 的优化器也经过优化，但在处理复杂查询时，性能可能不如 Oracle，找到的执行策略可能不是最高效的。
• 并发性：MySQL 使用基于行的事务隔离级别，并发性较差，大量写入操作时性能容易受影响。Oracle 使用基于多版本的并发控制（MVCC），允许多个会话同时访问同一数据，提供更好的并发性。
• 可伸缩性：MySQL 可扩展性良好，能处理大量数据的应用程序。Oracle 可扩展至非常高的负载，更适合企业级应用程序和数据仓库等对可伸缩性要求极高的场景。