破局离散制造：主数据管理驱动数字化转型的实践与启示

当前，全球制造业竞争格局加速重构，数字化转型已成为企业突围的核心命题。尤其对于业务链条长、场景复杂的离散制造行业而言，数据孤岛、标准缺失、质量参差等问题，正严重制约企业的敏捷响应与创新效率。如何将分散的“数据资源”转化为可用的“数据资产”，并通过主数据管理实现业务全链条的协同与提效？

01政策背景与行业趋势

我国作为全球制造业大国，近年来通过《中国制造2025》、《数据要素x三年行动计划》等政策，持续推进制造业数字化转型。在国际竞争加剧的背景下，离散制造业面临业务场景复杂、链条长、数据孤岛严重等问题，企业亟需通过主数据管理实现数据标准化与共享，从而提升响应速度和柔性制造能力。

国家政策进一步明确数据资产化路径，从“数据资源→资产→资本”的演进中，数据成为核心生产要素。2023年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及2024《可信数据空间发展行动计划》的出台，为数据治理与主数据管理提供了政策保障。在此背景下，企业需通过主数据平台重构，打通跨系统、跨组织的数据壁垒，支撑智能化决策与业务创新。

02离散制造业的痛点与需求

离散制造企业普遍面临数据管理的深层次挑战，这些挑战不仅制约了业务效率的提升，更阻碍了数字化转型的进程。从业务场景的复杂性来看，离散制造业涉及研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务等多个环节，各环节间数据流转频繁且依赖性强。然而，由于历史信息化建设缺乏统一规划，系统间数据标准不统一、共享机制缺失，导致“数据孤岛”现象严重。

例如，某企业在客户管理中因名称和编码规则不规范，同一客户在销售、财务系统中被重复录入为三个不同实体，导致销售订单重复提交、财务赊账风险激增；

供应商数据因编码混乱，同一供应商被误判为两家独立企业，引发供应链采购冗余与产能错配；

物料数据因属性标注缺失（如环保等级），导致非环保物料误用于生产，最终引发客户退货。

这些问题可归结为四大核心痛点：

1.  数据定义缺失：编码规则、分类标准不统一，造成“一物多码”“一码多物”，直接影响业务执行准确性。

2.  数据孤岛严重：跨系统数据重复采集、存储不一致，业务协同效率低下。

3.  数据质量低下：属性不完整、更新滞后，导致决策依据失真。

4.  流程依赖人工：手工录入与核对效率低、错误率高，难以支撑业务快速迭代需求。

面对这些挑战，企业亟需构建全要素主数据管理体系，具体需求可拆解为三个层面：

● 业务层面：需建立“黄金数据”的集中管控机制，确保数据可用、可靠、实时可查，并通过流程优化减少人工干预，提升数据流转效率。

● 技术层面：需部署主数据管理平台，实现编码标准化、流程自动化及跨系统集成，同时通过规则引擎保障数据质量。

● 管理层面：需配套制度与组织保障，如制定主数据管理办法、建立常态化运营机制，明确数据所有权及跨部门协作流程。

03主数据管理解决方案

为解决离散制造业的数据管理难题，需构建“体系+工具+运营”三位一体的解决方案，覆盖主数据治理全生命周期。

  四大建设框架

离散制造企业的主数据管理需构建系统性框架，覆盖制度、标准、工具与落地服务，形成闭环管理体系：

● 保障体系：建立数据治理委员会，明确组织架构与权责分工（如数据Owner、审批流程），制定主数据管理办法及考核机制，确保治理工作长效运行。

● 标准体系：统一编码规则（如物料分类采用“大类-中类-小类-流水号”结构）、属性定义（如供应商资质字段）及质量校验规则（如必填项、格式校验），兼容行业标准（如ISO物料编码）。

● 管理工具：部署主数据平台，支持建模（灵活配置数据分类与属性）、清洗（基于规则引擎去重补全）、分发（通过ESB或API对接ERP、MES等系统）及全生命周期管理（新增、变更、归档）。

● 实施服务：分阶段推进试点与推广，优先解决高优先级数据（如客商、物料），通过数据盘点、清洗、映射实现历史数据迁移，并建立持续优化机制。

  分阶段实施路径

主数据管理需遵循“由易到难、逐步深化”原则，分三阶段落地：

● 规划试点阶段：聚焦易落地领域（如组织、客商数据），搭建平台原型并验证流程，输出主数据标准及治理规范。

● 全面推广阶段：扩展至复杂数据（如物料、项目），实现全域数据治理，打通上下游系统接口，形成数据共享枢纽。

● 持续优化阶段：结合业务需求迭代规则（如新增环保属性字段），引入AI能力提升数据清洗效率，探索数据资产化运营模式。

  平台功能

主数据管理平台需具备灵活性与智能化能力，支撑多业态业务场景，亿信华辰睿码主数据管理平台全程“零”编码，高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理，具有以下亮点：

● 模型管理：支持多业态数据建模，适配集团联邦式管理模式（如全球子公司数据分级管控）。

● 质量管控：事前预防：规则校验（如唯一性检查）；事中监控：流程拦截异常数据；事后整改：数据溯源与闭环修复。

● 集成分发：通过ESB实现与SAP、CRM等系统的实时同步，支持增量分发与版本控制，确保数据一致性。

  管理价值

亿信华辰多个主数据项目实践证明，主数据管理为企业带来多维价值提升：

● 数据质量提升：编码混乱问题减少90%，支撑精准决策与风险预警。

● 业务效率提升：供应链响应速度提高40%，客户退货率下降25%。

● 集团管控强化：实现跨地区、跨组织数据协同，支撑全球化业务拓展。

● IT成本优化：减少重复系统建设，降低运维复杂度与成本。

04案例实践

1.企业背景

某全球布局的新能源集团，业务涵盖光伏、电池等多领域，因快速扩张面临数据分散、标准不统一等问题，亟需通过主数据管理支撑数字化转型。

2.建设内容

• 统一六大主题域：客商、组织、项目、财务、物料及参照数据，覆盖28个子主题。

• 数据集成：通过ESB打通SAP、CRM等系统，实现集团与子公司数据双向同步。

3.效益提升

• 数据质量提升60%，物料混用问题减少90%。

• 供应链响应效率提高40%，客户退货率下降25%。

• 建立联邦式管理模式，支撑全球化业务协同。

主数据管理是离散制造企业突破数据瓶颈、实现智能化升级的核心抓手。通过“体系+工具+运营”三位一体的重构，企业可打通数据价值链，赋能业务创新与降本增效。未来，随着AI与数据资产化深入，主数据平台将成为企业数字化转型的基石。