当前位置: 首页 > article >正文

golang不使用锁的情况下,对slice执行并发写操作,是否会有并发问题呢?

背景

并发问题最简单的解决方案加个锁,但是,加锁就会有资源争用,提高并发能力其中的一个优化方向就是减少锁的使用。

我在之前的这篇文章《开启多个协程,并行对struct中的每个元素操作,是否会引起并发问题?》中讨论过多协程场景下struct的并发问题。

Go语言中的slice在并发环境下并不是安全的。当多个goroutine同时对一个slice进行修改(如append操作)时,会导致数据竞争(data race),进而引发不可预测的结果,例如数据丢失、覆盖或程序崩溃。

那么,在什么情况下,可以不使用锁,也不会导致并发问题呢?

不使用锁触发并发案例

案例一:高并发下触发slice并发竞争问题

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func main() {
	var wg sync.WaitGroup
	slice := make([]int, 0)
	for i := 0; i < 100000; i++ {
		wg.Add(1)
		go func(j int) {
			defer wg.Done()
			slice = append(slice, j)
		}(i)
	}
	wg.Wait()
	fmt.Println("理论长度100000,实际长度:", len(slice))
}

通过提高并发数,触发并发问题暴露。执行的效果,实际的长度小于理论的长度,则证明一定因为并发导致了数据丢失,覆盖等并发问题。我们可以看一下实际执行的效果。

PS D:\Go\src\tool\concurrent> go run main.go
理论长度1000,实际长度: 88004
PS D:\Go\src\tool\concurrent> go run main.go
理论长度1000,实际长度: 88065
PS D:\Go\src\tool\concurrent> go run main.go
理论长度100000,实际长度: 89078
PS D:\Go\src\tool\concurrent> go run main.go
理论长度100000,实际长度: 88239

权威验证方法

使用Go内置的竞争检测器验证:

go run -race main.go

无论输出是否正常,该命令会直接告知代码中数据竞争的位置。

==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x00c000008048 by goroutine 8:
  main.main.func1()
      D:/Go/src/tool/concurrent/main.go:16 +0xb9
  main.main.func2()
      D:/Go/src/tool/concurrent/main.go:17 +0x41

Previous write at 0x00c000008048 by gorouti

http://www.kler.cn/a/611245.html

相关文章:

  • OPPO手机如何实时翻译会议视频?视频翻译轻松应对多语言场景
  • ES 字段的映射定义了字段的类型及其行为
  • 拥抱人工智能大模型时代:大模型会改变我们的生活吗?
  • 接口自动化进阶 —— Pytest全局配置pytest.ini文件详解!
  • 用PostgreSQL玩转俄罗斯方块:当SQL成为游戏引擎
  • 获取表单元素的方式
  • HarmonyOs-ArkUI List组件
  • macos设置docker可以ping通容器
  • 使用逆滤波法、维纳滤波法、约束最小二乘法、Lucy - Richardson算法恢复运动降质图像的Matlab代码
  • 群体智能优化算法-蜻蜓优化算法(Dragonfly Algorithm, DA,含Matlab源代码)
  • RedisTemplate和RedissonClient适用的场景有什么不同
  • C++20:玩转 string 的 starts_with 和 ends_with
  • CAJ转PDF:复杂的转换背后有哪些挑战?
  • Python----计算机视觉处理(Opencv:凸包特征检测:凸包方法)
  • Modbus TCP转ProfiNet协议转换网关构建三菱L系列PLC与伺服的冗余通信架构
  • 基于Spring Boot的乡村养老服务管理系统的设计与实现(LW+源码+讲解)
  • 深度学习框架中动态图和静态图是什么意思,如何通过keras和estmator实现?
  • tauri2.0安卓端开发踩坑之旅
  • Spring Batch ItemWriter 常见实现类及对比(含 RepositoryItemWriter)
  • 跟着StatQuest学知识07-张量与PyTorch