决策树与随机森林：如何预测用户会不会违约？
你好，我是舒旻。
今天，我们要讲决策树与随机森林。决策树是一种基础的分类和回归算法，随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法，它们都非常常用。
这节课，我就通过决策树预测用户会不会违约的例子，来给你讲讲决策树和随机森林的原理和应用。
如何理解决策树？
很多人都有过租房子的经历，那你是怎么决定要不要租一个房子的呢？你可以先想一想，我先把我的做法说一下，我会先判断房子的位置，再看价格，最后看装修。
更具体点来说，我只会选择离公司近的房子，比如说 5 公里以内的或者通勤时间在 40 分钟以内的。其次，如果价格便宜，不管装修得好不好我都租，如果价格贵那我就要看装修情况，装修好就租，装修不好就不租。
这就是一棵典型的决策树：对于租房子这个问题，我根据距离、价格、装修这几个条件 ，对一个房子进行了判断，最后得到一个解决结果，就是这个房子我是租或者不租。下图就是这棵决策树的示意图。
我们可以看到，决策树