PaddleNLP UIE 通过OCR识别银行回执信息
概述
UIE(Universal Information Extraction):Yaojie Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。
该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模,并使得不同任务间具备良好的迁移和泛化能力。
为了方便大家使用UIE的强大能力,PaddleNLP借鉴该论文的方法,基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型,训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。
该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取,实现零样本快速冷启动,并具备优秀的小样本微调能力,快速适配特定的抽取目标。
环境
创建conda环境
conda create --name paddleNlp python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
安装Paddle
pip3 install paddlepaddle==2.6.2
pip3 install paddlenlp==2.6.1
pip3 install paddleocr==2.6.1.3
OCR识别
编写程序
import time
start_time = time.time()
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--image_path", required=True, help="输入图片路径")
args = parser.parse_args()
import paddlenlp
import paddleocr
from pprint import pprint
from paddlenlp import Taskflow
print(paddlenlp.__version__)
print(paddleocr.__version__)
schema = ["交易日期", "收款账号","收款开户行","收款人", "付款账号","付款开户行","业务类型","交易流水","业务编号","客户编号","交易金额(小写)","交易金额(大写)","交易摘要","附言","回单编号"]
ie = Taskflow("information_extraction", schema=schema, model="uie-x-base")
result = ie({"doc": args.image_path})
pprint(result)
end_time = time.time()
print(f"程序运行时间:{end_time - start_time:.2f}秒")
说明:
- 添加了argparse模块来处理命令行参数,使用–image_path来接收图片路径
- 使用time模块计算程序总运行时间,从脚本启动开始到所有处理完成结束
- 在程序最后输出运行时间(保留两位小数)
执行程序
识别下面的图片:
python3 image_nlp.py --image_path 20250306-152918.jpg
结果输出:
$ python3 image_nlp.py --image_path 20250306-152918.jpg
/home/super/miniconda3/envs/paddleNlp/lib/python3.8/site-packages/_distutils_hack/__init__.py:31: UserWarning: Setuptools is replacing distutils. Support for replacing an already imported distutils is deprecated. In the future, this condition will fail. Register concerns at https://github.com/pypa/setuptools/issues/new?template=distutils-deprecation.yml
warnings.warn(
2.8.1.post
2.6.1.3
[2025-03-27 10:39:19,056] [ INFO] - We are using <class 'paddlenlp.transformers.ernie_layout.tokenizer.ErnieLayoutTokenizer'> to load '/home/super/.paddlenlp/taskflow/information_extraction/uie-x-base'.
[{'业务类型': [{'bbox': [[405, 89, 541, 107]],
'end': 56,
'probability': 0.9131308053430871,
'start': 46,
'text': '汇入汇款(网银互联)'}],
'业务编号': [{'bbox': [[95, 107, 197, 124]],
'end': 72,
'probability': 0.9995382261303227,
'start': 61,
'text': '11001640576'}],
'交易摘要': [{'bbox': [[51, 145, 68, 161]],
'end': 104,
'probability': 0.8831240753625877,
'start': 102,
'text': '收款'}],
'交易日期': [{'bbox': [[102, 89, 217, 107]],
'end': 41,
'probability': 0.9990176840332587,
'start': 30,
'text': '2024年12月30日'}],
'交易流水': [{'bbox': [[383, 108, 515, 126]],
'end': 92,
'probability': 0.9663297915660252,
'start': 77,
'text': 'C01471M00201xxx'}],
'交易金额(大写)': [{'bbox': [[170, 236, 343, 254]],
'end': 246,
'probability': 0.9744215604050304,
'start': 233,
'text': '人民币壹万陆仟陆佰伍拾元整'}],
'交易金额(小写)': [{'bbox': [[140, 219, 249, 236], [51, 236, 343, 254]],
'end': 246,
'probability': 0.31854000882093914,
'start': 213,
'text': 'CNY16650.00交易金额(大写):人民币壹万陆仟陆佰伍拾元整'}],
'付款开户行': [{'bbox': [[134, 200, 273, 218]],
'end': 204,
'probability': 0.987515932169643,
'start': 194,
'text': '中国银行汕头谷饶支行'}],
'付款账号': [{'bbox': [[95, 180, 204, 199]],
'end': 171,
'probability': 0.9977437211903961,
'start': 159,
'text': '641858106xxx'}],
'回单编号': [{'bbox': [[330, 351, 447, 368]],
'end': 299,
'probability': 0.9723847994996504,
'start': 286,
'text': '816B361444971'}],
'收款人': [{'bbox': [[410, 145, 575, 162]],
'end': 138,
'probability': 0.9709061638304917,
'start': 126,
'text': '广州xx电子商务有限公司'}],
'收款开户行': [{'bbox': [[134, 162, 273, 180]],
'end': 154,
'probability': 0.9324191178090935,
'start': 144,
'text': '广东自贸试验区南沙分'}],
'收款账号': [{'bbox': [[95, 180, 204, 199]],
'end': 171,
'probability': 0.9940871034103509,
'start': 159,
'text': '641858106xxx'}],
'附言': [{'bbox': [[51, 145, 68, 161]],
'end': 104,
'probability': 0.9225480574774565,
'start': 102,
'text': '收款'}]}]
程序运行时间:30.91秒