【Pandas】pandas Series to_xarray

Pandas2.2 Series

Serialization & IO & conversion

pandas.Series.to_xarray

pandas.Series.to_xarray 方法用于将 Series 对象转换为 xarray 的 DataArray 对象。xarray 是一个用于处理多维数组和数据集的库，特别适用于科学计算和数据分析。

参数说明

• 无额外参数。

示例

import pandas as pd
import xarray as xr

# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], name='Values')

# 将 Series 转换为 xarray DataArray
data_array = data.to_xarray()
print("DataArray:\n", data_array)

# 查看 DataArray 的类型
print("Type of DataArray:", type(data_array))

结果

DataArray:
 <xarray.DataArray 'Values' (index: 5)> Size: 40B
array([10, 20, 30, 40, 50], dtype=int64)
Coordinates:
  * index    (index) object 40B 'A' 'B' 'C' 'D' 'E'
Type of DataArray: <class 'xarray.core.dataarray.DataArray'>

1. DataArray

   • 数据内容：

     <xarray.DataArray 'Values' (index: 5)>
     array([10, 20, 30, 40, 50])
     Coordinates:
       * index    (index) object 'A' 'B' 'C' 'D' 'E'
     

   • 名称：Values（从 Series 的名称继承）
   • 坐标：index，包含 Series 的索引值

2. DataArray 类型

   • 类型：xarray.core.dataarray.DataArray

通过这些示例，可以看到 pandas.Series.to_xarray 方法如何将 Series 对象转换为 xarray 的 DataArray 对象。转换后的 DataArray 保留了 Series 的数据和索引信息，并且可以利用 xarray 提供的多维数组操作功能。