当前位置: 首页 > article >正文

【数据结构】顺序表-元素去重

  1. 数据元素

结点定义,复杂数据类型,可用作整体性的管理系统。如果单独研究某些数据,比如只看学号或成绩,那么直接使用int之类的简单数据类型亦可。对应修改:typedef int Elemtype;

typedef struct student{ 	//定义学生个体 
	char name[100];	//姓名 
	int num;		//学号 
} Student;

typedef Student Elemtype;

使用Elemtype做数据类型,对应修改为其他数据时更加便捷,增强代码复用性。

  1. 顺序表定义

整体性思维,顺序表整体包含数据部分和长度两个属性。数据部分采用指针的方式指向首个元素的地址,通过下标的方式进行访问与使用。

typedef struct { 	//定义顺序表的数据结构
	Elemtype *p;	//线性表首地址  
	int length;		//当前的长度  
} SeqList; 
  1. 初始化顺序表

为顺序表申请存储空间,成功后将表长度属性置0。注意C语言调用函数malloc申请,free进行释放,需加头文件。C++使用new与delete进行释放。

#include <stdlib.h>
// C语言
L.p = (Elemtype *)malloc(sizeof(Elemtype) * MAXSIZE);  
free(L.p);

// C++写法
L.p=new Elemtype[MAXSIZE];			
delete L.p;

//初始化线性表  
int InitList(SeqList &L) {  //为顺序表的元素分配内存空间,大小为100个int的大小

	L.p = (Elemtype *)malloc(sizeof(Elemtype) * MAXSIZE);  
	if(!L.p)
		exit(0);		//overflow  分配失败
	L.length = 0;		//初始表长度为0
    return 0;  
}
  1. 顺序表插入元素

向第k个位置插入元素,那么对于长度为L.length的顺序表,可以插入的位置为1-L.length,所以判断非法位置时以此判断。

插入元素注意每个元素需往后挪一个位置,最后把k号位空出来。注意:必须先挪后面的元素,否则元素覆盖将出现数据丢失。

最后由于插入元素,顺序表长度++;

//向表尾插入元素  
void InsertList(SeqList &L,Elemtype e) {  

	if(L.length >= MAXSIZE)  //判断当前的顺序表是不是已经满了
		return ;
	L.p[L.length]=e;  		//如果没有满,就在顺序表的后面添加元素e
	L.length++;  			//添加后顺序表长度+1
	return;  
}

//向第k个位置插入元素  
void InsertList_k(SeqList &L,int k,Elemtype e) {  

	if(L.length >= MAXSIZE)  //判断当前的顺序表是不是已经满了
		return ;
	if(k<1||k>L.length+1)	//插入位置不合法 
		return ; 
	for(int j=L.length;j>=k;j--)
		L.p[j]=L.p[j-1];
	L.p[k-1]=e;
	L.length++;  			//添加后顺序表长度+1
	return;  
}
  1. 遍历顺序表

循环一次遍历即可。倘若访问第k个位置,那么由于顺序表的特性(逻辑相邻,存储也相邻,可通过计算直接进行访问),通过下标即可访问对应位置。

Elemtype e=L.p[k-1];
//遍历顺序表  
void PrintList(SeqList &L) {  

	int i;  
	for(i=0;i<L.length;i++) { //循环遍历打印
		printf("[ %s - %d ] \n",L.p[i].name,L.p[i].num);  
	}  
	printf("\n");  
	return;  
}
  1. 删除元素

1)删除第k个元素,需要把元素往向前移动,以保证逻辑相邻,存储上依旧相邻。

2)删除顺序表中的重复元素:4种策略
①桶排序,具有去重效果,取数时只取一次;
②先排序,再对相邻元素进行去重;
③申请额外的空间,依次访问原始顺序表中的元素,与新表中元素不重复即存到末端。
④分别取每一个元素,将后续表中所有重复元素进行删除处理。

方法1,2去重后有序。方法3,4去重后数据相对位置不变
假设顺序表数据元素个数为n,数据取值范围为m。

方法1时间复杂度O(n),空间复杂度O(m)。----受限于数据元素的取值范围,因为需要准备那么多个‘桶’。
方法2时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)。----排序采用O(nlogn)的算法,去重时可以考虑双指针,i指向当前处理的数据,j单独记录非重复元素个数,i向后移动直到元素不重复,将i位置元素移动到j的位置,并j++。时间复杂度为O(1)。
方法3时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)。----双层循环比较原始顺序表与新顺序表中的每一个元素是否相同。
方法4时间复杂度O(n^3),空间复杂度O(1)。----双层循环寻找重复元素位置,额外一层循环用于删除元素后的移动操作。

 //删除第k个元素 
void Delete_k(SeqList &L,int k) {  

	if(k<1||k>L.length)	//删除位置不合法 
		return ; 
	for(int j=k-1;j<L.length-1;j++)
		L.p[j]=L.p[j+1];
	L.length--;  			//删除后顺序表长度-1
	return;  
}
       
//删除重复值 
void Deletep(SeqList &L) {
	
	int i,j;
	int temp; 
	for(i=0;i<L.length-1;++i) {		//循环整个顺序表
		for(j=i+1;j<L.length;j++)	//每次判断当前元素和它之后的所有元素是否重复
			if(L.p[i].num==L.p[j].num) {
				//如果有与i相同的元素j,则j后面的所有的元素往前一位,覆盖掉j
				for(int k=j;k<L.length;k++)
					L.p[k]=L.p[k+1];
				L.length--; 
				j--;
			}
	}   
}  
  1. 查找元素

查找方式:序号查找,按元素值进行查找。
按元素查找,需要遍历顺序表,依次比较,时间复杂度为O(n)。

//查找第k个元素 
void find_k(SeqList L,int k, Elemtype &e) {  
	if(k<1||k>L.length)	//查找位置不合法 
		return ; 
	e=L.p[k-1]; 
	return;  
}

//查找元素e的位置 
int find_e(SeqList L,Elemtype e) {  
	for(int i=0;i<L.length;i++)		//循环整个顺序表
		if(L.p[i].num==e.num) 
			return i+1;  
}
  • 完整代码:
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
#define MAXSIZE 100
//线性顺序表  
typedef struct student{ 	//定义学生个体 
	char name[100];	//姓名 
	int num;		//学号 
} Student;

typedef Student Elemtype;

typedef struct { 	//定义顺序表的数据结构
	Elemtype *p;	//线性表首地址  
	int length;		//当前的长度  
} SeqList;  

//初始化线性表  
int InitList(SeqList &L) {  //为顺序表的元素分配内存空间,大小为100个int的大小

	L.p = (Elemtype *)malloc(sizeof(Elemtype) * MAXSIZE);  
	if(!L.p)
		exit(0);		//overflow  分配失败
	L.length = 0;		//初始表长度为0
    return 0;  
}

//向表尾插入元素  
void InsertList(SeqList &L,Elemtype e) {  

	if(L.length >= MAXSIZE)  //判断当前的顺序表是不是已经满了
		return ;
	L.p[L.length]=e;  		//如果没有满,就在顺序表的后面添加元素e
	L.length++;  			//添加后顺序表长度+1
	return;  
}

//向第k个位置插入元素  
void InsertList_k(SeqList &L,int k,Elemtype e) {  
	if(L.length >= MAXSIZE)  //判断当前的顺序表是不是已经满了
		return ;
	if(k<1||k>L.length+1)	//插入位置不合法 
		return ; 
	for(int j=L.length;j>=k;j--)
		L.p[j]=L.p[j-1];
	L.p[k-1]=e;
	L.length++;  			//添加后顺序表长度+1
	return;  
}

//遍历顺序表  
void PrintList(SeqList &L) {  

	int i;  
	for(i=0;i<L.length;i++) { //循环遍历打印
		printf("[ %s - %d ] \n",L.p[i].name,L.p[i].num);  
	}  
	printf("\n");  
	return;  
}

//删除第k个元素 
void Delete_k(SeqList &L,int k) {  

	if(k<1||k>L.length)	//删除位置不合法 
		return ; 
	for(int j=k-1;j<L.length-1;j++)
		L.p[j]=L.p[j+1];
	L.length--;  			//删除后顺序表长度-1
	return;  
}
       
//删除重复值 
void Deletep(SeqList &L) {
	
	int i,j;
	int temp; 
	for(i=0;i<L.length-1;++i) {		//循环整个顺序表
		for(j=i+1;j<L.length;j++)	//每次判断当前元素和它之后的所有元素是否重复
			if(L.p[i].num==L.p[j].num) {
				//如果有与i相同的元素j,则j后面的所有的元素往前一位,覆盖掉j
				for(int k=j;k<L.length;k++)
					L.p[k]=L.p[k+1];
				L.length--; 
				j--;
			}
	}   
}  

//查找第k个元素 
void find_k(SeqList L,int k, Elemtype &e) {  
	if(k<1||k>L.length)	//查找位置不合法 
		return ; 
	e=L.p[k-1]; 
	return;  
}

//查找元素e的位置 
int find_e(SeqList L,Elemtype e) {  
	for(int i=0;i<L.length;i++)		//循环整个顺序表
		if(L.p[i].num==e.num) 
			return i+1;  
}

int main() {
	
	SeqList list;		//定义变量
	InitList(list);		//初始化线性表list,对list进行修改,这里是值传递
	int n;  			//定义要存放的数的个数
	scanf("%d",&n);		//输入n的值
	int i;
	Student temp;  
	for(i=0;i<n;i++) { //循环给顺序表输入数值
		scanf("%d",&temp.num);
		scanf("%s",temp.name);
//		InsertList_k(list,1,temp);		// 输入数据后逆序存储,相当于前插法
		InsertList_k(list,list.length+1,temp);	//输入数据顺序存储,相当于后插法
	}
	
	Deletep(list) ;//删除冗余数值
	
	printf("顺序表长度:%d\n",list.length);//打印删除后的顺序表的长度
	PrintList(list);//打印顺序表

    return 0;  
}  

http://www.kler.cn/a/612289.html

相关文章:

  • Flutter开发中如何避免UI显示溢出的问题
  • 使用wireshark对QQ进行抓包的详细过程
  • 【数学建模】(启发式算法)遗传算法:自然选择的计算模型
  • 深度解读 AWS IAM:身份访问管理与安全的核心纽带
  • gitlab回退到指定提交记录
  • 量子计算与人工智能的融合:下一代算力革命
  • 虚拟机(二):Android 篇
  • 游戏引擎学习第185天
  • 如何将爬取的评论数据存储到数据库?
  • 【江协科技STM32】Unix时间戳(学习笔记)
  • 1424.对角线遍历
  • 4.go语言数组
  • 脱围机制-react18废除forwardRef->react19直接使用ref的理解
  • Linux--命令行操作
  • AI Agent开发大全第八课-Stable Diffusion 3的本地安装全步骤
  • 用HTML和CSS生成炫光动画卡片
  • MATLAB 批量移动 TIF 文件至分类文件夹
  • 批量将多个彩色的 PDF 转换为黑白色
  • browser-use 库 DOM 树序列化工具
  • 主流云平台(AWS、华为云、阿里云、Google Cloud等)的**大数据及人工智能技术栈**及其核心组件的深度解析