python生成一个16k的音频正弦波数据
一 源码:
下面为你提供一个 Python 示例代码，借助 numpy 库来生成 16kHz 采样率的正弦波音频数据，同时使用 scipy 库将生成的数据保存为 .wav 文件。
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
# 采样率，单位为 Hz
sample_rate = 16000
# 正弦波的频率，单位为 Hz
frequency = 440
# 音频时长，单位为秒
duration = 5
# 生成时间轴
t = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration), endpoint=False)
# 生成正弦波数据
sine_wave = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
# 将音频数据转换为 16 位整数
sine_wave = (sine_wave * 32767).astype(np.int16)
# 保存为 .wav 文件
wavfile.write('sine_wave_16k.wav', sample_rate, sine_wave)二 源码解析
- 导入必要的库：导入
numpy用于生成正弦波数据，导入scipy.io.wavfile用于保存音频数据为.wav文件。 - 设置参数：
sample_rate：采样率设为 16000Hz。frequency：正弦波的频率设为 440Hz（A4 音）。duration：音频时长设为 5 秒。
- 生成时间轴：使用
np.linspace函数生成从 0 到duration的时间轴，点数为sample_rate * duration。 - 生成正弦波数据：依据正弦波公式
sin(2 * pi * f * t)生成正弦波数据。 - 数据类型转换：将生成的正弦波数据乘以 32767 并转换为 16 位整数类型，这是因为
.wav文件通常使用 16 位整数来存储音频数据。 - 保存音频文件：使用
wavfile.write函数将生成的音频数据保存为名为sine_wave_16k.wav的文件。