AutoDev 2.0 正式发布：智能体 x 开源生态，AI 自动开发新标杆
在我们等待了几个月之后，国内终于有模型（DeepSeek V3-0324）能支持 AutoDev 的能力，也因此是时候发布 AutoDev 2.0 了！在 AutoDev 2.0 中，你可以：
编码智能体 Sketch 进行自动化编程
自动化编程的规划器 AutoDev Planner
系统迁移 Bridge 辅助旧系统重构
观察者 Observer，动态观察 IDE 中的代码变化
模型协议 MCP 接入工具生态
在不同场景使用多种开源模型（编程、推理、Apply、补全等）
……
更棒的是 AutoDev 2.0 是开源的，你可以自由使用、修改和分享，让我们一起来探索这个无限可能的世界！
与此同时，我们是集成度最好的 JetBrains IDE 上的第二代 AI 编程工具，我们支持主流的 Intellij IDEA、WebStrom、Clion 等 IDE，还有基于 Intellij Community 构建的 Android Studio、鸿蒙 IDE（DevEco Studio）等。
你可以尽情利用 JetBrains 的插件生态，让 AutoDev 2.0 更加强大！
简单回顾：AutoDev 开源～两年～
2023 年 4 月，我们开始了 AutoDev 的第一个探索性功能：AutoCRUD 开始，经过两年的模型快速迭代，在一些企业内部试用、定制，还有大量的个人定制版本：
作为难度颇的 Intellij IDEA 插件开发，我们大体上也算是有 20 个 Contributor：
在 IDEA 里调试 IDEA 可是非常吃资源的，我这老旧的 Intel MBP 快跑不动了：
以及我们接近 5000 次的代码提交。
PS：也可以很好反应国内的开源现状。
现在，让我们来看看与 AutoDev 相比，变了什么，什么是不变的？
1. 编码智能体 Sketch
我们开发 AutoDev 2.0 的动机来源于：DeepSeek V3 模型的推出。我们在 Shire 智能体语言上构建了 Sketch View，并率先将其应用到多文件编程支持。随后，我们将其应用到 AutoDev 2.0 中，通过丰富的 IDEA 插件生态，来构建更好的 IDE 编程体验。
1.1 交互式决策视图：Sketch View
Sketch View 提供了是一种新的交互式视图，它可以帮助你更好地理解架构、进行决策。Sketch View 的特点有：
交互式设计。多种化的 Patch/Diff 处理， 并针对生成代码进行 Lint 检查等
开发者体验。前端应用在启动 dev 服务时， 自动打开 WebView 查看编译正确
质量与安全。生成依赖文件时，可提供依赖的安全检查
并且，你还可以用它来查看代码的结构，以及更好地编写代码。
1.2 隔离环境的工具调用：DevIns
我们在 AutoDev 1.0 中设计了 DevIns DSL 来构建隔离环境的指令抽象，基于 DevIns 指令，AutoDev 可以：
安全操作。对指令进行更安全的检查，诸如 Shell、SQL，而不是依赖于 LLM 的不靠谱分析。
模型无关。即可以在不同的模型上使用 CoT 来进行工具调用，而不依赖于 function tool。
关键上下文。即基于 IDE 的 PSI 接口丰富了语法分析计算与架构视图，提供系统的关键上下文。
同时，DevIns 能和 MCP 生态非常好的结合在一起，以便于更好地调用工具。
2. 显性任务规划：AutoDev Planner
Planner 是 Sketch 的核心功能，它提供了一种新的任务规划体验。你可以通过 AutoDev Planner 来：
可见的任务规划。通过 Pin 及 Planner ToolWindow 的可以看到当前的任务进度
动态的任务规划。AI 会根据上下文动态调整任务规划（取决于模型，有时候并不会实时更新）
手动执行未完成的任务。用户可以手动执行未完成的任务，以便更好地调整任务规划
结合诸如于 DeepSeek R1 这一类推理模型，AutoDev Planner 可以更好地规划任务，以适应用户需求。
3. 被动式错误观测：Observer
Observer 是在 Sketch 中新增的一个功能，它可以帮助你更好地观察代码的变化。Observer 可以观察：
测试失败。当测试失败时，Observer 可以自动带上上下文（相关代码）发给模型
构建失败。当构建失败时，诸如 Gradle、Maven 的构建日志会被自动发送给模型
添加依赖失败。当添加依赖失败时，Observer 会自动将问题反馈给模型
……
通过被动式的错误观测，AutoDev 可以更好地理解代码的变化，以提升开发效率。
4. 旧系统改造智能体：AutoDev Bridge（试验性）
Bridge 是我们针对遗留系统迁移的一个新功能，它主要包括：
迁移路径。基于"探索-感知-响应"框架，通过大型语言模型智能生成系统迁移路径
架构视图。利用 AI 进行工具调用对现有系统进行深度扫描，生成符合C4模型标准的架构蓝图
业务逻辑分析。结合抽象语法树(AST)解析和运行时调用链追踪技术，实现业务逻辑的精准还原
执行迁移。生成包括单元测试、集成测试和端到端测试在内的多层次验证方案，确保迁移后系统功能完整性
作为一个试验性功能，AutoDev Bridge 并没有完全成熟，但是我们相信它会在未来的迁移中发挥重要作用。
5. 开发工具生态集成：双向 MCP
MCP（模型上下文协议）是一个非常好的开放协议，它可以帮助 AI 智能体更好地理解上下文。在 AutoDev 2.0 中，我们将 MCP 与 JetBrains 插件生态 进行了双向集成，以便于更好地调用工具。
MCP 即工具。通过 DevIns 指令对 MCP 进行封装，来调用第三方工具
AutoDev 即服务。将 AutoDev 作为一个 MCP 服务，可以被任何 Agent Tool 调用
如此一来，将 AutoDev 与整个工具生态进行了无缝集成，丰富系统的上下文能力，降低幻觉的产生。
其它
我们重新写了 UI 配图页面，详细参考新文档进行配置：https://ide.unitmesh.cc/quick-start
AutoDev 2.0 功能开关
2.0 的 Sketch 与 MCP 功能需要开启对应的配置，诸如允许 Composer mode、允许自动修改 Lint、自动 Apply、自动运行终端等，详细见文档：
工具问题依旧，效率真能提升吗？
哪怕效率提升再多，效能提升依然有限。你们在写代码上的时间到底有多少？？？？？？？？？？？？
安装 AutoDev 2.0
你可以：
通过 GitHub 来下载最新版本的 AutoDev 插件：https://github.com/unit-mesh/auto-dev 。
也可以
Settings→Plugins→Marketplace→Manage Plugin Repositories→Add，添加 https://plugin.unitmesh.cc/updatePlugins.xml 然后搜索AutoDev进行安装。我们还在努力重新上架到 JetBrains 插件市场，但是你还可以通过下载源码来手动安装。