某投行日志记录解决方案二之日志异步落盘： 自定义注解+反射+AOP+异步多线程，实现高并发场景下的统一日志治理方案

一句话总结

自定义注解+反射+AOP+异步多线程。

背景

在已经实现风控平台日志追踪实战解决方案的情况下，我们发现在关键操作节点（如交易提交、风控拦截），存在以下问题：

1. 性能瓶颈突出：同步日志写入使核心交易接口RT增加200-300ms，QPS从2000骤降至800
2. 可维护性差：日志格式不统一，关键字段缺失率达30%，审计追溯困难
3. 对账困难：当出现节点数据异常，难快速定位问题

为此，我们更细粒度的统一日志记录表，实现高性能、低侵入的日志异步落盘。

架构设计

1. 整体架构

核心实现难点与解决方案

1. 零侵入日志采集

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface OperationLog {
    String bizType();  // 交易类型代码
    String operation();// 操作描述
    boolean saveParams() default true; // 是否记录入参
}

2. 高性能AOP切面

@Aspect
@Component
public class OperationLogAspect {
    
    @Around("@annotation(operationLog)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, OperationLog operationLog) {
        // 反射获取方法元数据
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Object result = pjp.proceed();
        
        // 异步记录日志
        AsyncLogManager.submitLogTask(() -> {
            LogContext context = buildContext(pjp, operationLog);
            logService.save(context);
        });
        return result;
    }
}

3. 批量插入优化

INSERT INTO operation_log 
    (user_id,operation,params,result) 
VALUES 
    (?,?,?,?),
    (?,?,?,?),
    ... 
ON DUPLICATE KEY UPDATE retry_count=retry_count+1

实施效果（AB实验对比）