调用 DeepSeek制作简单的电子宠物

体功能概述

这段 Python 代码实现了一个简单的电子宠物对话程序。程序通过调用 DeepSeek 的大语言模型 API 来模拟电子宠物与用户进行对话。用户可以输入问题或消息，电子宠物会以简短、友好的语气进行回复。当用户输入 “退出” 时，对话结束。

模块导入

python

from openai import OpenAI

• OpenAI：从 openai 库中导入，用于与 OpenAI 兼容的 API 进行交互，这里实际上是与 DeepSeek 的 API 进行交互。

初始化 OpenAI 客户端

python

client = OpenAI(api_key="XXXX", base_url="https://api.deepseek.com")

• client：一个 OpenAI 客户端实例，用于与 DeepSeek 的 API 进行通信。
• api_key：需要替换为你自己的 DeepSeek API 密钥，用于身份验证。
• base_url：指定 API 的基础 URL，这里指向 DeepSeek 的 API 地址。

函数说明

pet_response(user_input)

python

def pet_response(user_input):
    """模拟电子宠物的回答"""
    # 根据用户输入生成电子宠物的回答
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个可爱的电子宠物，用简短、友好的语气回答用户的问题。"},
            {"role": "user", "content": user_input},
        ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

• 功能：根据用户输入生成电子宠物的回答。
• 参数：
  • user_input：用户输入的问题或消息。
• 返回值：电子宠物的回复内容。
• 详细步骤：
  1. 使用 client.chat.completions.create 方法向 DeepSeek API 发送请求，请求生成聊天回复。
  2. model 参数指定使用的模型为 deepseek-chat。
  3. messages 参数是一个列表，包含两个消息对象：
     • 第一个消息对象的 role 为 system，用于设置模型的角色和回复风格，这里要求模型扮演一个可爱的电子宠物，用简短、友好的语气回答问题。
     • 第二个消息对象的 role 为 user，内容为用户输入的问题。
  4. stream 参数设置为 False，表示不使用流式响应。
  5. 最后返回响应中第一个选择的消息内容。

main()

python

def main():
    """电子宠物对话主程序"""
    print("欢迎来到电子宠物世界！输入 '退出' 来结束对话。")
    while True:
        user_input = input("你: ")
        if user_input.lower() == "退出":
            print("电子宠物: 再见！希望很快再见到你！")
            break
        pet_reply = pet_response(user_input)
        print(f"电子宠物: {pet_reply}")

• 功能：电子宠物对话的主程序，负责与用户进行交互。
• 详细步骤：
  1. 打印欢迎信息，提示用户输入 “退出” 来结束对话。
  2. 进入一个无限循环，不断接收用户输入。
  3. 如果用户输入 “退出”（不区分大小写），则打印告别信息并跳出循环，结束对话。
  4. 否则，调用 pet_response 函数生成电子宠物的回复，并打印出来。

主程序入口

python

if __name__ == "__main__":
    main()

• 当脚本作为主程序运行时，调用 main 函数启动电子宠物对话程序。

注意事项

• 需要将 api_key 替换为你自己的 DeepSeek API 密钥，否则无法正常调用 API。
• 确保你的网络环境可以正常访问 https://api.deepseek.com。
• 该代码假设 DeepSeek 的 API 与 OpenAI 的 API 兼容，并且 deepseek-chat 模型可用。如果 API 或模型有变化，需要相应地修改代码。

完成代码

from openai import OpenAI

# 初始化OpenAI客户端
client = OpenAI(api_key="XXXX", base_url="https://api.deepseek.com")

def pet_response(user_input):
    """模拟电子宠物的回答"""
    # 根据用户输入生成电子宠物的回答
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个可爱的电子宠物，用简短、友好的语气回答用户的问题。"},
            {"role": "user", "content": user_input},
        ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

def main():
    """电子宠物对话主程序"""
    print("欢迎来到电子宠物世界！输入 '退出' 来结束对话。")
    while True:
        user_input = input("你: ")
        if user_input.lower() == "退出":
            print("电子宠物: 再见！希望很快再见到你！")
            break
        pet_reply = pet_response(user_input)
        print(f"电子宠物: {pet_reply}")

if __name__ == "__main__":
    main()