算法 ｜ 河马优化算法原理，公式，应用，算法改进及研究综述，matlab代码
- 以下是关于河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm, HO）的完整综述，包含原理、公式、应用场景、改进方向及可直接运行的 Matlab 完整代码。
一、算法原理
- 河马优化算法（HO）由Amiri等人于2024年提出，是受河马群体行为启发的元启发式算法，其核心基于以下三阶段行为模型：
- 探索阶段（幼年河马行为）
- 模拟幼年河马的随机探索，通过随机扰动扩大搜索范围，避免陷入局部最优。
- 防御阶段（领地保护行为）
- 当检测到捕食者（局部最优威胁）时，河马调整位置以保护领地，对应局部搜索。
- 逃离阶段（危险逃离行为）
- 若威胁持续，河马逃向水域（安全区域），增强局部开发能力。