出道即封神的ChatGPT，现在怎么样了？ChatGPT想干掉测试人员，做梦去吧

从互联网的普及到智能手机，都让广袤的世界触手而及，如今身在浪潮中的我们，已深知其力。

前阵子爆火的ChatGPT，不少人保持观望态度。现如今，国内关于ChatGPT的各大社群讨论，似乎沉寂了不少，现在怎么样了？

我们先来复盘，ChatGPT是一款人工智能聊天程序，去年11月底仓促推出，今年2月风靡全球，亮相即封神。ChatGPT系统代码总量超350G，只要跟ChatGPT概念沾点边，搭上点关系，股价全都在飙升。最初的访客是程序员、工程师、AI从业者，很快吸引了各路投资人，从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资。

使用感丝滑，但开始失控

ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试，可以写论文，可以写代码并且直接用，一小时工作量，5秒完成。对文字工作者的冲击最为强烈，它能探讨哲学，拆解历史，证明数学定理，并不限语言和格式。它的能力取决于我们的想象力，它所展示的新世界已足够令人疯狂。

与ChatGPT的一问一答，已非提问和搜索，更像是一场跨物种的对话。最初是专业学术问题，后来变成菜谱、攻略，使用感非常丝滑，但是渐渐，故事开始失控，ChatGPT说“nineteen”中有12个字母、旗鱼是哺乳动物，数学上会出错，也无法给出最基础的烹饪建议......

一场资金与技术的持久战

ChatGPT瞬间爆火，监管上也并非“一棒子打死”，而且在政策上给予了积极的支持。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》文件提出支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。

以人工智能训练为例，它不仅需要消耗大量的算力，还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究，且获得了很多成果。毕竟，AI技术研发需要真正有实力的专家，创业公司显然更难一些，但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块，也依然有机会跑出来。

世界终究要按照我们的规则

ChatGPT风尘仆仆从远东辗转而来，国内新一轮AI风潮涌动，所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT。人们热衷讨论它的神奇，但没人注意这款超级工具背后的弊端。

微软时任总裁称：

“世界终究要按照我们的规则”。

ChatGPT基于全网的一些数据，很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升，也会在各行各业很快开花结果，但如果要开拓一些新兴行业，它的数据非常少，初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——自动化测试更胜一筹。

GPT真的会取代测试？
我觉得不太可能，从我多年游戏测试的经验来讲，就更不可能了。游戏的功能，相比软件的功能，更加的复杂，不是说用一套统一的行业标准就能够确定的。下面从几个方面来分析人工测试要强于GPT的地方：

一、游戏战斗测试

战斗系统是整个游戏里面最复杂的功能了，战斗系统的最终形态并不会在设计之初就被完整的确定。它的研发过程相当于开发--体验--迭代这样一个反复的过程，直到大家拿在手上体验的时候，都觉得很nice的时候，才算大体完成。为什么没有说全部完成，因为等到玩家接触体验后，肯定会继续优化的。

二、模拟真实用户使用场景

一千个人的心中，有一千个哈姆雷特；一万个玩家中，就有几十个奇葩玩家，他们总是不按常理出牌，不按你设计引导去完成任务，所以游戏中出现的问题，也总是千奇百怪。游戏测试要根据不同玩家的类型和行为模式，不断去模拟玩家真实的场景，这些场景相当于未知的未知情况，针对未知的情况，貌似GPT也给不了你答案。

三、复杂的问题

一些复杂的问题，例如游戏玩法交互问题，游戏策略问题等。这些问题需要测试人员具有专业技能、创造力和判断力，而这些也是GPT不能马上响应和覆盖的。

四、项目的串联性

一名好的测试，是可以很好串联起整个研发线的，游戏开发很多都是走的敏捷模式，需求在研发第一版的时候，可能只是一个简单的初版，这就需要测试在理解需求的过程中，不断提出自己的疑问，不断跟策划进行激情碰撞，完了之后还要不断去提醒技术，在这些微妙的化学变化中，才可能顺利并且完整实现功能研发。这种主动性，创造性去解决问题的能力，也是GPT这种被动接受调教目前所完成不了的。
 

革命的前夜，永远哀声与圣歌并存

浪潮开启，博弈都遍布每个角落，ChatGPT月活用户破1亿人，人们惶恐因为它饭碗不保。ChatGPT可以替代咨询行业，替换传统客服，颠覆代码创作，ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作、套路重复的公关写作，以及有迹可循的新闻写作，小说、剧作、漫画和动画脚本......

但全球最大广告集团WPP首席执行官说：

抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。

对此，你怎么看呢？我的老伙计

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