插入区间[中等]
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一、题目
给你一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间[4,8]
与[3,5],[6,7],[8,10]
重叠。
示例 3:
输入:intervals = [], newInterval = [5,7]
输出:[[5,7]]
示例 4:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出:[[1,5]]
示例 5:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出:[[1,7]]
0 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
intervals
根据intervals[i][0]
按升序排列
newInterval.length == 2
0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105
二、代码
对于区间S1=[l1,r1]
和S2=[l2,r2]
],如果它们之间没有重叠(没有交集),说明要么S1
在S2
的左侧,此时有r1<l2
;要么S1
在S2
的右侧,此时有l1>r2
。
如果r1<l2
和l1>r2
二者均不满足,说明S1
和S2
必定有交集,它们的交集即为[max(l1,l2),min(r1,r2)]
并集即为[min(l1,l2),max(r1,r2)]
模拟: 在给定的区间集合X
互不重叠的前提下,当我们需要插入一个新的区间S=[left,right]
时,我们只需要:
【1】找出所有与区间S
重叠的区间集合X′
;
【2】将X′
中的所有区间连带上区间S
合并成一个大区间;
【3】最终的答案即为不与X′
重叠的区间以及合并后的大区间;
这样做的正确性在于,给定的区间集合中任意两个区间都是没有交集的,因此所有需要合并的区间,就是所有与区间S
重叠的区间。并且,在给定的区间集合已经按照左端点排序的前提下,所有与区间S
重叠的区间在数组intervals
中下标范围是连续的,因此我们可以对所有的区间进行一次遍历,就可以找到这个连续的下标范围。
当我们遍历到区间[li,ri]
时:
【1】如果ri<left
,说明[li,ri]
与S
不重叠并且在其左侧,我们可以直接将[li,ri]
加入答案;
【2】如果li>right
,说明[li,ri]
与S
不重叠并且在其右侧,我们可以直接将[li,ri]
加入答案;
【3】如果上面两种情况均不满足,说明[li,ri]
与S
重叠,我们无需将[li,ri]
加入答案。此时,我们需要将S
与[li,ri]
合并,即将S
更新为其与[li,ri]
的并集。
那么我们应当在什么时候将区间S
加入答案呢?由于我们需要保证答案也是按照左端点排序的,因此当我们遇到第一个 满足li>right
的区间时,说明以后遍历到的区间不会与S
重叠,并且它们左端点一定会大于S
的左端点。此时我们就可以将S
加入答案。特别地,如果不存在这样的区间,我们需要在遍历结束后,将S
加入答案。
class Solution {
public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
int left = newInterval[0];
int right = newInterval[1];
boolean placed = false;
List<int[]> ansList = new ArrayList<int[]>();
for (int[] interval : intervals) {
if (interval[0] > right) {
// 在插入区间的右侧且无交集
if (!placed) {
ansList.add(new int[]{left, right});
placed = true;
}
ansList.add(interval);
} else if (interval[1] < left) {
// 在插入区间的左侧且无交集
ansList.add(interval);
} else {
// 与插入区间有交集,计算它们的并集
left = Math.min(left, interval[0]);
right = Math.max(right, interval[1]);
}
}
if (!placed) {
ansList.add(new int[]{left, right});
}
int[][] ans = new int[ansList.size()][2];
for (int i = 0; i < ansList.size(); ++i) {
ans[i] = ansList.get(i);
}
return ans;
}
}
时间复杂度: O(n)
,其中n
是数组intervals
的长度,即给定的区间个数。
空间复杂度: O(1)
。除了存储返回答案的空间以外,我们只需要额外的常数空间即可。