Python轻量级Web框架Flask（5）——Flask模型基础和数据迁移
0、前言：学习这部分的前提是对python的面向对象有一定的了解，同时对MySQL有扎实的学习
1、Flask模型基础知识：
- Flask模型
- ORM
（注意：在flask中用ORM可以实现SQL语句功能，但是并不意味着SQL语句不重要！）
- 需要安装的包
注意：在pip 下载的时候后面通过 -i 加的url是源，目的是提高下载速度
注意：Flask是一个轻量级框架，它的很多功能都需要用插件
2、数据迁移：
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数据迁移的步骤
- 1、安装好数据迁移包：flask-sqlalchemy 和 flask-migrate
- 2、在exts.py 中初始化Migrate 和 SQLALchemy（ext.py 是设计出来专门存放flask插件的）
- 3、在models 中定义好模型
- 4、在views.py 中一定要导入models模块（from .mocels import *）
- 5、配置好数据库（sqlite3或MySQL）
- 6、执行数据迁移命令：
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首先要在cmd或pycharm的terminal进入项目目录（app.py所在的目录）：
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指令输入：
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flask db init 创建迁移文件夹migrates，只有在初始时调用一次
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flask db migrate 生成迁移文件（会把继承自db.Model的类对应的内容转换为SQL语句）
注意：这里我等好半天，才下载好驱动，多等会。
上面的所有步骤完成之后，就可以继续执行下面的代码了。 -
flask db upgrade 执行迁移文件中的升级
此时就能清晰看到表结构了，但是如果在model中修改了表结构，在数据库视图中是不会改变的，要想要数据库视图跟着改，就要做表迁移，所以最好一次就把表写好。【模型一旦改掉，就要做数据迁移，这样数据库当中的表才会跟着改动】
重新迁移的方法： flask db migrate，执行完之后就能在文件列表的migrations中的versions中看到生成的新的py文件，打开该文件还能看到它上一个版本或者下一个版本，而且该文件的upgrade会记录发生的改变，然后执行 flask db upgrade 再回数据库中刷新下，就能看到数据库也会发生改变，如果要返回上一个版本，就再次执行flask db downgrade，然后刷新数据库就能看到数据库回到了上一个版本。如果执行了flask db downgrade 还想回到撤销前，就可以接着执行flask db downgrade，不用再执行flask db migrate了 -
flask db downgrade 相当于撤销对数据库执行的升级，如果执行了该命令，就要注意数据库和模型中的数据可能不同步的问题！
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数据迁移文件框架（该框架还是套用了“Flask项目拆分”的框架）
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__init __ 程序
# __init__.py : 初始化文件，创建Flask应用
from flask import Flask
from .views import blue
from .exts import init_exts
def creat_app():
app = Flask(__name__)
# 注册蓝图
app.register_blueprint(blueprint=blue)
# 配置数据库
db_uri = 'sqlite:///sqlite3.db'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = db_uri
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 禁止对象追踪修改
# 初始化插件
init_exts(app=app)
return app
- models 程序
# models.py : 模型，数据库
'''
模型 === 数据库
类 ——> 表结构
类属性 ——> 表字段
一个对象 ——> 表的一行数据
'''
from .exts import db
# 模型Model：类
# 必须继承 db.Model User才能从普通的类变成模型
class User(db.Model):
# 表名
__tablename__ = 'tb_user' # 数据迁移就是让模型变成表，ORM就是让类变成模型
# 定义表字段
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(30), unique=True, index=True)
age = db.Column(db.Integer, default=1)
sex = db.Column(db.Boolean, default=True)
salary = db.Column(db.Float, default=100000, nullable=False)
# db.Column : 表示字段
# db.Integer : 表示整数
# primary_key=True : 主键
# autoincrement=True : 自增长
# db.String(30) : 可变字符串
# unique=True : 唯一约束
# index=True : 设置普通索引
- exts 程序
# exts.py：插件管理
# 拓展第三方插件
# 1. 导入第三方插件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
# 2. 初始化
db = SQLAlchemy() # ORM
migrate = Migrate() # 数据迁移
# 3. 和app对象绑定
def init_exts(app):
db.init_app(app=app)
migrate.init_app(app=app, db=db)
其余程序和“Flask项目拆分”的框架中程序一样，但是要注意：在views.py 中一定要导入models模块（from .mocels import *）
2、数据迁移总结：
- 上面的步骤看着非常复杂，期间还夹杂一些插件下载操作。
- 当我们真的配置好flask模型之后，每次调用无非就是复制模型，然后在模型的基础上添加内容，之后的数据迁移就很简单了。
- 有了模型之后的数据迁移：
- 1、在models中写好数据表结构
- 2、打开pycharm的终端，将整个项目文件拖进终端（目的是从该项目文件中打开终端）
- 3、flask db init 创建迁移文件夹migrates，只有在初始时调用一次
- 4、flask db migrate 生成迁移文件（会把继承自db.Model的类对应的内容转换为SQL语句）
- 5、flask db upgrade 该命令执行结束后，表就会生成，但是表中这个时候是没有数据的。（此时就能从MySQL中看到你数据库中的表）如果要对表进行“增删改查”要进入views中进行操作。