当前位置: 首页 > article >正文

77 全排列

全排列

    • 题解1 回溯(经典思路)
    • 题解2 正向思路——可作模板

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序返回答案。

示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数互不相同

题解1 回溯(经典思路)

class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
public:
    void backtrace(vector<int>& nums, int len){
        if(len == nums.size()){
            ret.push_back(nums);
            return;
        }
        for(int i = len; i < nums.size(); i++){
            swap(nums[i], nums[len]);
            backtrace(nums, len+1);
            swap(nums[i], nums[len]);
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        backtrace(nums, 0);
        return ret;
    }
};

在这里插入图片描述

题解2 正向思路——可作模板

class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
public:
    void backtrace(vector<int>& nums, deque<int>& track, vector<bool>& used){
        if(track.size() == nums.size()){
            ret.push_back(vector<int>(track.begin(), track.end()));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
        // 用过就跳过
            if(used[i]) continue;
        // 记录
            used[i] = true;
            track.push_back(nums[i]);
            backtrace(nums, track, used);
        // 去掉
            track.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
    	// 双向queue
        deque<int> track;
        // 记录是否使用过(不需要len来记录加到哪了)
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        backtrace(nums, track, used);
        return ret;
    }
};

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/news/106992.html

相关文章:

  • iOS开发-CoreNFC实现NFC标签Tag读取功能
  • HAproxy负载均衡集群
  • 无人监测站相关配置
  • PyTorch入门学习(七):卷积操作
  • ch3_6多线程举例
  • fastadmin分类下拉(多级分类)使用教程
  • 栈、队列、矩阵的总结
  • Linux两条服务器实现相互免密登录
  • Android 13.0 系统多个播放器app时,设置默认播放器
  • 为什么网上的流量卡都有禁发地区呢?流量卡管控地区整理!
  • 07.K8S高可用集群节点规划
  • JavaScript 运算符
  • 【耗时半年,实地调研!泣血2万字,破除你的人工智能焦虑!《2023最全AI商业落地调研报告》】发现一个不错的视频。
  • vite工具官方地址 +前端工具插件
  • Golang 自定义函数库(个人笔记)
  • 小结笔记:多位管理大师关于管理的要素的论述
  • 中文编程工具免费版下载,中文开发语言工具免费版下载
  • code编译时报错undefined reference to ...
  • Python分享之数学与随机数 (math包,random包)
  • C#:EXCEL列名、列序号之间互相转换
  • 【LeetCode】2. 两数相加
  • leetcode_2558 从数量最多的堆取走礼物
  • OpenGLSurfaceView的使用经验
  • 虚幻中的网络概述一
  • nexus 快速搭建-本地私有仓库 -maven
  • 浅谈数据结构之队列
  • win10安装Tensorflow(2.10-)使用最新cuda(12+),cudnn(8.9+)
  • OpenCV C++ 图像处理实战 ——《缺陷检测》
  • 【vim 学习系列文章 12 -- vimrc 那点事】
  • 05 MIT线性代数-转置,置换,向量空间Transposes, permutations, spaces