Python基于微博的舆情分析、热搜可视化系统

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

1. 简介

基于Python Django的微博热搜、微博舆论可视化系统。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况，了解最新动态信息等。

《基于Python Django的微博热搜、微博舆论可视化系统》该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程等。系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。

微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。

• 热度分析

• 图标分析

• 关键分析

• 评论数据分析

• 个人信息管理

• 登陆注册

• 所有数据可视化管理

  

2. 技术简介

本系统使用Django进行整个项目框架的构建，爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，利用 selenium 爬取数据，用 beautifulsoup4 分析，然后使用pandas对数据进行筛选，处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。

管理员可以登陆系统，查看到所有的数据。

3. 技术栈

Django

Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件，用Django搭建Web应用快速而又省力。

Django特点及优势：
1、重量级框架，对比Flask框架，Django原生提供了众多的功能组件，让开发更简便快速。

2、MVT模式，有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。

3、MVC模式说明，M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View，用于封装结果，生成页面展示的html内容。C全拼为Controller，用于接收请求，处理业务逻辑，与Model和View交互，返回结果。

依赖列表

4 项目结构

/static 前端静态资源

/templates 前端 html

/keshihua 包括后端接口和爬虫

5 效果图

前台

后台

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