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Redis 与 MySQL 一致性 实现方案

正常情况下的流程是:请求来了,先检查 Redis 有没有数据,有返回;没有便查询 MySQL 然后 放入 Redis。

此时,如果 MySQL 的数据发生了变化,所以需要同步到 Redis 中。

解决方法:MySQL 中的数据更新的时候 ,在更新之前先删一次 Redis 中的数据,在更新之后再删一次 Redis 中的数据。

工具类

public class RedisUtil {


        private final static ScheduledExecutorService DELAY_EXECUTOR = new ScheduledThreadPoolExecutor(4);



    /**
     * 缓存延迟双删
     *
     * @param factory 目标任务
     * @param keys    插入':' 拼接成需要删除的缓存key
     * @param <T>     any object
     * @return 目标任务返回结果
     */
    public static <T> T doubleDeletion(Supplier<T> factory, Object... keys) {
        return RedisUtil.doubleDeletion(
                factory,
                () -> RedisUtil.getRedisTemplate().delete(
                        RedisUtil.key(keys)
                )
        );
    }

    /**
     * 缓存延迟双删
     *
     * @param task 目标任务
     * @param keys 插入':' 拼接成需要删除的缓存key
     */
    public static void doubleDeletion(Runnable task, Object... keys) {
        RedisUtil.doubleDeletion(
                task,
                () -> RedisUtil.getRedisTemplate().delete(
                        RedisUtil.key(keys)
                )
        );
    }

    /**
     * 缓存延迟双删
     *
     * @param factory 目标任务
     * @param key     需要删除的缓存key
     * @param <T>     any object
     * @return 目标任务返回结果
     */
    public static <T> T doubleDeletion(Supplier<T> factory, String key) {
        return RedisUtil.doubleDeletion(
                factory,
                () -> RedisUtil.getRedisTemplate().delete(key)
        );
    }

    /**
     * 缓存延迟双删
     *
     * @param task 目标任务
     * @param key  需要删除的缓存key
     */
    public static void doubleDeletion(Runnable task, String key) {
        RedisUtil.doubleDeletion(
                task,
                () -> RedisUtil.getRedisTemplate().delete(key)
        );
    }

    /**
     * 缓存延迟双删
     *
     * @param factory         执行的目标任务
     * @param deleteCacheTask 清除缓存的任务
     * @param <T>             any object
     * @return 执行目标任务的返回结果
     */
    public static <T> T doubleDeletion(Supplier<T> factory, Runnable deleteCacheTask) {
        deleteCacheTask.run();
        T data = factory.get();
        //延迟800毫秒秒再删一次
        DelayExecutor.DELAY_EXECUTOR.schedule(deleteCacheTask, 800, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return data;
    }

    /**
     * 缓存延迟双删
     *
     * @param task            目标任务
     * @param deleteCacheTask 清除缓存任务
     */
    public static void doubleDeletion(Runnable task, Runnable deleteCacheTask) {
        RedisUtil.doubleDeletion(
                () -> {
                    task.run();
                    return null;
                },
                deleteCacheTask
        );
    }

}

用法 1


            RedisUtil.doubleDeletion(
                    // 定义数据库更新操作
                    () -> updateProcudt(product),
                    // 定义 删除 redis 操作
                    () -> RedisUtil.delete("product:" + id)
            );


http://www.kler.cn/news/107597.html

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