当前位置: 首页 > article >正文

Go 实现插入排序算法及优化

插入排序

插入排序是一种简单的排序算法,以数组为例,我们可以把数组看成是多个数组组成。插入排序的基本思想是往前面已排好序的数组中插入一个元素,组成一个新的数组,此数组依然有序。光看文字可能不理解,让我们看看图示:
在这里插入图片描述
插入排序的时间复杂度为 O(N²)。

算法实现

import (
    "fmt"
)

func main() {
    nums := [4]int{4, 1, 3, 2}
    fmt.Println("原数组:", nums)
    fmt.Println("--------------------------------")
    InsertionSort(nums)
}

func InsertionSort(nums [4]int) {
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
            for j := i; j > 0 && nums[j] < nums[j-1]; j-- {
                    nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            }
            fmt.Printf("第 %d 轮后:%v\n", i, nums)
    }
    fmt.Println("--------------------------------")
    fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

执行结果:

原数组: [4 1 3 2]
--------------------------------1 轮后:[1 4 3 2]2 轮后:[1 3 4 2]3 轮后:[1 2 3 4]
--------------------------------
排序后的数组: [1 2 3 4]

原数组: [4 1 3 2]

第 1 轮后:[1 4 3 2]
第 2 轮后:[1 3 4 2]
第 3 轮后:[1 2 3 4]

排序后的数组: [1 2 3 4]

算法优化

上面的代码,是通过不断地交换元素,直到无法交换,才能将元素放置到待插入的位置,为了避免频繁交换元素而导致效率低,将交换的逻辑变成把前面的数往后移,最后再将待排序的元素插入到合适的位置即可。

import (
    "fmt"
)

func main() {
    nums := [4]int{4, 1, 3, 2}
    fmt.Println("原数组:", nums)
    fmt.Println("--------------------------------")
    InsertionSort(nums)
}

func InsertionSort(nums [4]int) {
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        t := nums[i]
        j := i
        for ; j > 0 && t < nums[j-1]; j-- {
            nums[j] = nums[j-1]
        }
        nums[j] = t
        fmt.Printf("第 %d 轮后:%v\n", i, nums)
    }
    fmt.Println("--------------------------------")
    fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

用变量 t 记录待排序的元素,用 j 变量往前查找,只要前面的数比 t 大,那么就往后移,最后将 t 插入到合适的位置。

小结

本文首先对插入排序进行简单地介绍,通过图片来演示插入排序的过程,然后使用 Go 语言实现插入排序的算法。为减少算法中交换次数的逻辑,对算法进行优化,将交换的逻辑变成把前面的数往后移,最后将待排序的数插入到合适的位置即可。
除了这种优化方式,还有一种改造方式:普通的算法往左查找的方式是线性查找,由于元素是有序的,因此线性查找可以换成二分查找,但是经过二分找到待插入的位置之后,也得移动前面的元素,相比上面的优化方法,还多了 O(logn) 的查找时间复杂度,因此我认为没有必要改造成二分查找。


http://www.kler.cn/news/107783.html

相关文章:

  • 软考系列(系统架构师)- 2013年系统架构师软考案例分析考点
  • 5月22日比特币披萨日,今天你吃披萨了吗?
  • 【计算机网络】认识协议
  • Spring Boot拓展XML格式的请求和响应
  • 『Jmeter入门万字长文』 | 从环境搭建、脚本设计、执行步骤到生成监控报告完整过程
  • leetCode 229. 多数元素 II + 摩尔投票法 + 进阶 + 优化空间
  • Linux:【1】Linux中的文件权限概念和相关命令
  • Hive 视图和索引
  • Spring Security—配置(Configuration)
  • 命令行参数、环境变量
  • 集合总结(Java)
  • JavaScript_Pig Game切换当前玩家
  • 【Linux】权限完结
  • 从lc560“和为 K 的子数组“带你认识“前缀和+哈希表“的解题思路
  • 【iPad已停用】解锁教程
  • 现代挖掘机vr在线互动展示厅是实现业务增长的加速度
  • Java集合-HashMap源码分析
  • Docker多平台、跨平台编译打包
  • 【ChatGPT系列】ChatGPT:创新工具还是失业威胁?
  • spark3.3.x处理excel数据
  • 【Python机器学习】零基础掌握RandomForestClassifier集成学习
  • 小程序原生开发中的onLoad和onShow
  • Games104现代游戏引擎笔记 网络游戏进阶架构
  • Spring定时任务+webSocket实现定时给指定用户发送消息
  • SpringBoot内置工具类之断言Assert的使用与部分解析
  • CVPR2023新作:基于组合空时位移的视频修复
  • Tensorflow2 中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题解决办法
  • Jmeter调用Python脚本实现参数互相传递的实现
  • leetcode做题笔记204. 计数质数
  • Day13力扣打卡