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10月Java行情回暖？

article 2024/11/15 0:29:48

最近面试 Java 开发，看看行情。总的来说没有前几年好，真的是互联网寒冬，面试机会都比以前少了不少，很多互联网公司都在降本增效，只招少量的人。如果你能约到面试就好好珍惜，记住不要裸辞，不要裸辞，不要裸辞，能狗就狗到明年再看看，骑驴找马也未尝不可。其实不论互联网，最近几年各行各业都不好过，房价最能反映一个城市的经济状况，看看最近跌成啥样了。

另外投简历的时候分享几个技巧。

月底投 hr 冲 kpi 概率比较大（不是说不让投，而是说要有心理准备）
投最近活跃的职位（3 天前活跃的基本就不要看了）
打招呼用语用自定义的，比如说，我是 xxx，几年经验，会什么，之前是做什么的，我能投简历给你看看么？这样获得回复的几率会大一些
岗位描述很宽泛的很可能是为了宣传公司
多个招聘软件看看，别只会用 BOSS 直聘
网上或者找朋友要一个内推码或许有用
面试前一定要刷面试题，不喜欢背也要刷，可以应付大部分面试
如果工作经验 3 年以上，项目要侧重准备

下面我分享一些面试经常遇到的面试题（3-5 年工作经验），希望对大家都能找到满意的工作。

常见面试题

user 表只有 id 字段，查询出具有重复的 id

SELECT id, COUNT(id) AS id_count
FROM user_table
GROUP BY id
HAVING COUNT(id) > 1;

动态代理

https://segmentfault.com/a/1190000040680716

分布式事务存在的问题

https://pdai.tech/md/arch/arch-z-transection.html

SpringBoot 自动装配原理

https://javaguide.cn/system-design/framework/spring/spring-boot-auto-assembly-principles.html

索引失效的场景

创建了组合索引，但查询条件未准守最左匹配原则
在索引列上进行计算、函数、类型转换等操作
以 % 开头的 LIKE 查询比如 LIKE ‘%abc’
查询条件中使用 OR，且 OR 的前后条件中有一个列没有索引，涉及的索引都不会被使用到
IN 的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描(NOT IN 和 IN 的失效场景相同)
发生隐式转换
查询数据占全表的 90%以上，MySQL 会认为走全文检索会比使用索引更快

索引为什么使用 B+树

https://www.xiaolincoding.com/mysql/index/why_index_chose_bpuls_tree.html#%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-mysql-%E9%87%87%E7%94%A8-b-%E6%A0%91%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E7%B4%A2%E5%BC%95

Java 线程池参数

corePoolSize: 任务队列未达到队列容量时，最大可以同时运行的线程数量。
maximumPoolSize: 任务队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
workQueue: 新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。
keepAliveTime: 线程池中的线程数量大于 corePoolSize 的时候，如果这时没有新的任务提交，多余的空闲线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 keepAliveTime 才会被回收销毁，线程池回收线程时，会对核心线程和非核心线程一视同仁，直到线程池中线程的数量等于 corePoolSize ，回收过程才会停止。
unit: keepAliveTime 参数的时间单位。
threadFactory: executor 创建新线程的时候会用到。
handler: 饱和策略。

Redis 为什么快？

Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍。
Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）
Redis 内置了多种优化过后的数据类型/结构实现，性能非常高。

Redis IO 多路复用

https://xie.infoq.cn/article/b3816e9fe3ac77684b4f29348

如何解决 OOM

https://juejin.cn/post/7205141492264976445

HashMap 中的红黑树

https://javaguide.cn/java/collection/hashmap-source-code.html

如何应对反爬虫

控制请求频率
使用 IP 代理池
使用自动化测试框架

Mybatis $ 和#区别

#{}方式能够很大程度防止 sql 注入，${}方式无法防止 Sql 注入

Mybatis 一级二级缓存

https://tech.meituan.com/2018/01/19/mybatis-cache.html

线程安全的单例模式

public class Singleton {

    private volatile static Singleton uniqueInstance;

    private Singleton() {
    }

    public  static Singleton getUniqueInstance() {
       //先判断对象是否已经实例过，没有实例化过才进入加锁代码
        if (uniqueInstance == null) {
            //类对象加锁
            synchronized (Singleton.class) {
                if (uniqueInstance == null) {
                    uniqueInstance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return uniqueInstance;
    }
}

悲观锁和乐观锁

https://javaguide.cn/java/concurrent/optimistic-lock-and-pessimistic-lock.html

Sping 事务隔离级别

TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT: 使用后端数据库默认的隔离级别，MySQL 默认采用的 REPEATABLE_READ 隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED 隔离级别。
TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED: 最低的隔离级别，使用这个隔离级别很少，因为它允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED: 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ: 对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE: 最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。