当前位置: 首页 > article >正文

RabbitMQ (4)

RabbitMQ (4)

文章目录

  • 1. 死信的概念
  • 2. 死信的来源
  • 3. 死信代码案例
    • 3.1 TTL 过期时间
    • 3.2 超过队列最大长度
    • 3.3 拒绝消息

前言

上文我们已经学习完 交换机 ,知道了几个交换机的使用 ,下面我们来学习一下 死信队列

1. 死信的概念


先从概念解释上搞清楚这个定义,死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死信自然就有了死信队列。

应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中。还有比如说:用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。

2. 死信的来源

  1. 消息 TTL 过期 : TTL 是 Time To Live 的缩写, TTL 就是 生存时间
  2. 队列达到最长长度 : 队列满了 , 无法添加数据到 MQ 中
  3. 消息被拒绝 (basic.reject 或 basic.nack) 并且 requeue = false

3. 死信代码案例

这里 创建一个 direct 交换机 ,两个消费者 , 一个生产者 , 两个 队列 (一个为 消息队列 , 一个为死信队列)


图:

在这里插入图片描述


代码 :

3.1 TTL 过期时间

生产者:

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

// 生产者
public class Producer {

    // 普通交换机的名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        // 设置消息的过期时间 (TTL) 单位是 ms --> 设置消息的过期时间为 10s
        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();

        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            String message = "info" + i;
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", properties, message.getBytes());
        }
    }
}

消费者 c1 (启动之后关闭该消费者, 模拟其接受不到消息)

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer01 {

    // 普通交换机的名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    // 死信交换机的名称
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_change";

    // 普通队列的名称
    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";

    // 死刑队列的名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        // 声明死信和普通交换机 , 类型为 direct (直接交换机)

        // 普通交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        // 死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 声明普通队列
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();

        // 过期时间 10s 由生产者指定 更加灵活
//        arguments.put("x-message-ttl", 10000);

        // 正常的队列设置死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);

        // 设置死信 路由键 (routingKey)
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE, false, false, false, arguments);

        // 申明死刑队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE, false, false, false, null);

        // 绑定普通的交换机与队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");

        // 绑定死信的交换机与死信的队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE, DEAD_EXCHANGE, "lisi");

        System.out.println("等待接受消息");

        DeliverCallback deliverCallback = (tag, message) -> {
            System.out.println("C1 接收到的消息为: " + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
        };
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, true, deliverCallback, (tag) -> {
        });
    }
}

先启动消费者 C1,创建出队列,然后停止该 C1 的运行,则 C1 将无法收到队列的消息,无法收到的消息 10 秒后进入死信队列。启动生产者 producer 生产消息

在这里插入图片描述


c1 看完,我们在来写 c2 消费者 ,将进入到死信队列的消息 进行消费.


消费者c2

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer02 {

    // 死信队列的名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        System.out.println("等待接受死信消息......");

        DeliverCallback deliverCallback = (tag, message) -> {
            System.out.println("C2 接收到的消息: " + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
        };

        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE, true, deliverCallback,(tag)->{});
    }
}


图:

在这里插入图片描述


看完 消息过期后 ,消息转发到 死信队列 被 c2 消费,下面我们来 尝试使用 死信最大长度 (队列满了,将多的消息转发到死信队列中)

3.2 超过队列最大长度

消息生产者代码 去掉 TTL 属性 , 将 basicPublish 的第三个参数改为 null


生产者:

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

// 生产者
public class Producer {

    // 普通交换机的名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        // 设置消息的过期时间 (TTL) 单位是 ms --> 设置消息的过期时间为 10s
//        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();

        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            String message = "info" + i;
//            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", properties, message.getBytes());
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());
        }
    }
}


c1 消费者 (启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息)

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer01 {

    // 普通交换机的名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    // 死信交换机的名称
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_change";

    // 普通队列的名称
    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";

    // 死刑队列的名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        // 声明死信和普通交换机 , 类型为 direct (直接交换机)

        // 普通交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        // 死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 声明普通队列
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();

        // 过期时间 10s 由生产者指定 更加灵活
//        arguments.put("x-message-ttl", 10000);

        // 正常的队列设置死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);

        // 设置死信 路由键 (routingKey)
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");

        // 设置队列的限制 , 例如 发送 10 个消息 , 6 个为正常 , 4 个为死信
        arguments.put("x-max-length", 6);

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE, false, false, false, arguments);

        // 申明死刑队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE, false, false, false, null);

        // 绑定普通的交换机与队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");

        // 绑定死信的交换机与死信的队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE, DEAD_EXCHANGE, "lisi");

        System.out.println("等待接受消息");

        DeliverCallback deliverCallback = (tag, message) -> {
            System.out.println("C1 接收到的消息为: " + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
        };
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, true, deliverCallback, (tag) -> {
        });
    }
}


注意:

这参数改变了(没有设置 ttl 时间,新增了 队列的 最大长度限制 为 6) ,所以 需要把原来队列删除


消费者c2 代码不变

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer02 {

    // 死信队列的名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        System.out.println("等待接受死信消息......");

        DeliverCallback deliverCallback = (tag, message) -> {
            System.out.println("C2 接收到的消息: " + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
        };

        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE, true, deliverCallback,(tag)->{});
    }
}


效果:

在这里插入图片描述


这里 之所以要启动 c1 后在关闭,是为了展示 6个消息放到 普通队列 ,4个消息放到死信队列, 如果不这么做,发送的 10个消息 都会被 c1 消费 ,(消息发送到 队列后 , 立马 转发给 c1 导致 队列就不会达到 6 个 ,队列不会满 ,也就不会将消息转化给 死信队列).

在这里插入图片描述

3.3 拒绝消息


消息生产者 和 消费者 c2 与上面的代码一样

这里我们 拒绝 info7 消息 ,想要 拒绝 info7 消息,我们可以采用手动应答.


消费者c1

package org.example.seven;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import org.example.utils.RabbitMQUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer01 {

    // 普通交换机的名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    // 死信交换机的名称
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_change";

    // 普通队列的名称
    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";

    // 死刑队列的名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        // 声明死信和普通交换机 , 类型为 direct (直接交换机)

        // 普通交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        // 死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 声明普通队列
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();

        // 过期时间 10s 由生产者指定 更加灵活
//        arguments.put("x-message-ttl", 10000);

        // 正常的队列设置死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);

        // 设置死信 路由键 (routingKey)
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");

        // 设置队列的限制 , 例如 发送 10 个消息 , 6 个为正常 , 4 个为死信
//        arguments.put("x-max-length", 6);

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE, false, false, false, arguments);

        // 申明死刑队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE, false, false, false, null);

        // 绑定普通的交换机与队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");

        // 绑定死信的交换机与死信的队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE, DEAD_EXCHANGE, "lisi");

        System.out.println("等待接受消息");

        DeliverCallback deliverCallback = (tag, message) -> {
            String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
            if (msg.equals("info7")) {
                System.out.println("C1 接收到消息为: " + msg + " 此消息被 C1 拒绝");
                //requeue 设置为 false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中
                channel.basicReject(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            } else {
                System.out.println("C1 接收到的消息为: " + msg);
                channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            }
        };
//        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, true, deliverCallback, (tag) -> {});
        // 开启 手动应答
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, false, deliverCallback, (tag) -> {
        });
    }
}

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/108443.html

相关文章:

  • QT用Enigmavb 打包成单独exe
  • 有没有检测吸烟的软件 ai视频检测分析厂区抽烟报警#Python
  • 【目标跟踪综述及关键技术】
  • 重温设计模式--享元模式
  • 为什么要用云电脑玩游戏?5大好处揭秘,ToDesk云机性能强又易用
  • 某集团GIF动态验证码识别
  • 机器学习之IV编码,分箱WOE编码
  • 云起无垠典型案例入选《2023软件供应链安全洞察》报告
  • MySQL-DQL【数据查询语言】(图码结合)
  • 首次cmake 多目录构建失败
  • 微信小程序 slot 不显示
  • 私有云:【3】NFS存储服务器的安装
  • Linux内核驱动开发的需要掌握的知识点
  • 虚拟化、容器与Docker基本介绍以及安装部署(Docker 基本管理)
  • 前端、HTTP协议(重点)
  • 阿里云企业邮箱基于Spring Boot快速实现发送邮件功能
  • SQLi靶场
  • C语言每日一题(21)删除排序数组中的重复项
  • maven之父子工程版本控制案例实战,及拓展groupId和artifactId的含义
  • 67 内网安全-域横向smbwmi明文或hash传递
  • MacOS将Node.js升级到最新版本
  • 服务器之日常整活
  • Go语言用Resty库编写的音频爬虫代码
  • MatlabR2019b安装教程
  • 《Attention Is All You Need》阅读笔记
  • Hadoop、Hive安装