当前位置: 首页 > article >正文

【刷题专栏—突破思维】LeetCode 138. 随机链表的复制

在这里插入图片描述

前言
随机链表的复制涉及到复制一个链表,该链表不仅包含普通的next指针,还包含random指针,该指针指向链表中的任意节点或空节点。


文章目录

  • 原地修改链表

题目链接: LeetCode 138. 随机链表的复制

原地修改链表

题目介绍:
给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个全新节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random -> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random -> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
val:一个表示 Node.val 的整数。
random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。

示例1:
在这里插入图片描述
输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例2:
在这里插入图片描述
输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]


在这里插入图片描述

  1. 第一次遍历:复制节点并插入到原节点后面
    • 对于每个原节点,创建一个新节点,并将新节点插入到原节点后面。
    • 新节点的val和next指针与原节点相同,而random指针初始化为NULL。

在这里插入图片描述

struct Node* current = head;
while (current != NULL) {
    struct Node* copy = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    copy->val = current->val;
    copy->next = current->next;
    copy->random = NULL;
    current->next = copy;
    current = copy->next;
}
  1. 第二次遍历:更新复制节点的 random 指针

    • 对于每个原节点,如果其random指针不为NULL,则将对应的复制节点的random指针指向原节点的random指针的下一个节点。

在这里插入图片描述

current = head;
while (current != NULL) {
    if (current->random != NULL) {
        current->next->random = current->random->next;
    }
    current = current->next->next;
}
  1. 第三次遍历:拆分原链表和复制链表

    • 将链表拆分为原链表和复制链表,同时恢复原链表的next指针。

在这里插入图片描述

struct Node* newHead = head->next;
struct Node* newCurrent = newHead;
current = head;
while (current != NULL) {
    current->next = newCurrent->next;
    current = current->next;
    if (current != NULL) {
        newCurrent->next = current->next;
        newCurrent = newCurrent->next;
    }
}

在这里插入图片描述
如果你喜欢这篇文章,点赞👍+评论+关注⭐️哦!
欢迎大家提出疑问,以及不同的见解。


http://www.kler.cn/a/132865.html

相关文章:

  • 【Fargo】23:采集时间转rtp时间
  • 【动手学深度学习Pytorch】1. 线性回归代码
  • CPU执行指令的过程
  • 数据集的重要性:如何构建AIGC训练集
  • 针对股票评论的情感分类器
  • EWM 打印
  • 趣学python编程 (二、计算机硬件和用途介绍)
  • ai语音电销机器人电销行业要怎么降低封号率?
  • Kotlin--1.基础语法
  • 在国内购买GPT服务前的一定要注意!!!
  • git基础命令
  • 【微信公众号】一、获取 access_token
  • .Net(C#)常用转换byte转uint32、byte转float等
  • 使用新版Visual Studio编译老项目部分报错处理
  • ChatGpt3.5已经应用了一段时间,分享一些自己的使用心得.
  • [Docker]六.Docker自动部署nodejs以及golang项目
  • 如何快速本地搭建悟空CRM结合内网穿透工具高效远程办公
  • 电磁场与电磁波part4--时变电磁场
  • 大师学SwiftUI第18章Part1 - 图片选择器和相机
  • 【Linux】Alibaba Cloud Linux 3 安装 PHP8.1
  • 挖掘PostgreSQL事务的“中间态”----更加严谨的数据一致性?
  • 鼎盛合 | 宠物智能投食机方案设计开发
  • 基于STC12C5A60S2系列1T 8051单片的IIC总线器件模数芯片PCF8591实现模数转换应用
  • 【C++函数的进化】函数指针,模板,仿函数,lambda表达式
  • 【开源】基于JAVA的校园失物招领管理系统
  • 简单的python爬虫工具,B站视频爬虫