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数据结构-插入排序实现

文章目录

        • 1、描述
        • 2、代码实现
        • 3、结果
        • 4、复杂度

1、描述
待排序的数组分为已排序、未排序两部分;
初始状态时,仅有第一个元素为已排序序列,第一个以外的元素为未排序序列;
此后遍历未排序序列, 将元素逐一插入到已排序的序列中:
  即把该为排序元素与原有一排序序列当做一个新序列,
  通过一次冒泡排序整合成已排序序列(从右侧开始,两个相邻元素进行比较,
  匹配成功则换位置,不成功就不做变动)

例:

源数据321
步骤1 (3为已排序,2、1 为未排序;3 和 2 比较)231
步骤2.1 (2、3为已排序,1为未排序;3 和 1 比较)213
步骤2.2 (2 和 1 比较)123
2、代码实现
public class SimpleInsertSort {
    // 数组长度
    public final static int MAX_SIZE = 10;
    // 复杂度
    public static long complexity = 0;
    // 打印
    public static void print(Object[] params) {
        System.out.println(Arrays.toString(params));
    }
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] arr = new Integer[MAX_SIZE];
		// 数组填充数据
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = Integer.valueOf(Math.round(Math.random() * 100) + "");
        }
        System.out.printf("数据:");
        print(arr);
        // 第 i 位置数据和前置数据作比较
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int temp = arr[i];
            // 进入循环前0-(i-1)范围的数据已经是排序数据;跳出后表示0-i已排序
            // < temp: 降序 ; > temp: 升序
            // 该循环相当于冒泡排序(局部)
            for (int j = i; j > 0 && arr[j-1] > temp; j--) {
                complexity++;
                arr[j] = arr[j-1];
                arr[j-1] = temp;
            }
        }
        System.out.printf("结果:");
        print(arr);
        System.out.println("复杂度:" + complexity);
    }
}
3、结果
数据:[12, 18, 75, 25, 71, 59, 84, 42, 87, 13]
结果:[12, 13, 18, 25, 42, 59, 71, 75, 84, 87]
复杂度:16
4、复杂度
最好情况,第二个循环都不需要执行,O(N)
最坏情况,第一个以外的元素都需要和之前的数据做一次交换 O(N*N)

http://www.kler.cn/a/133280.html

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