PostgreSQL 数据类型

PostgreSQL数据类型说明

PGSQL支持的类型特别丰富，大多数的类型和MySQL都有对应的关系

更多数据类型见官网

PostgreSQL数据类型使用

单引号和双引号

在PGSQL中，写SQL语句时，单引号用来标识实际的值。双引号用来标识一个关键字，比如表名，字段名。

-- 单引号写具体的值，双引号类似MySQL的``标记，用来填充关键字
-- 下面的葡萄牙会报错，因为葡萄牙不是关键字
select 1.414,'卡塔尔',"葡萄牙";

数据类型转换

第一种方式：只需要在值的前面，添加上具体的数据类型即可

-- 将字符串转成位图类型
select bit '010101010101001';

第二种方式：也可以在具体值的后面，添加上 ::类型 ，来指定

-- 数据类型
select '2011-11-11'::date;
select '101010101001'::bit(20);
select '13'::int;

第三种方式：使用CAST函数

-- 类型转换的完整写法
select CAST(varchar '100' as int);

布尔类型

布尔类型可以存储三个值，true，false，null。

布尔类型的约束没有那么强，true，false大小写随意，他会给你转，同时yes，no这种他也认识，但是需要转换

select true,false,'yes'::boolean,boolean 'no',True,FaLse,NULL::boolean;

boolean类型在做and和or的逻辑操作时的结果

数值类型

整型

整型比较简单，主要就是三个：

• smallint、int2：2字节
• integer、int、int4：4字节
• bigint、int8：8字节

一般就用integer，如果要存主键，比如雪花算法，那就bigint。如果要节约空间，根据情况可选smallint。

浮点型

浮点类型就关注2个

• decimal(n,m)：本质就是numeric，PGSQL会帮你转换
• numeric(n,m)：PGSQL本质的浮点类型

针对浮点类型的数据，就使用 numeric

序列

MySQL中的主键自增，是基于auto_increment去实现。MySQL里没有序列的对象。PGSQL和Oracle十分相似，支持序列：sequence。序列的正常构建方式：

create sequence erdan.table_id_seq;
-- 查询下一个值
select nextval('erdan.table_id_seq');
-- 查询当前值
select currval('erdan.table_id_seq');

序列大多数的应用，是用作表的主键自增效果。

-- 表自增
create table erdan.xxx(
    id int8 default nextval('erdan.table_id_seq'),
    name varchar(16)
);
insert into erdan.xxx (name) values ('xxx');
select * from erdan.xxx;

PGSQL提供了序列的数据类型，可以在声明表结构时，直接指定序列的类型即可。

• smallserial
• serial
• bigserial

-- 表自增（爽）
create table erdan.yyy(
    id bigserial,   
    name varchar(16)
);
insert into erdan.yyy (name) values ('yyy');

在drop表之后，序列不会被删除，但是序列会变为不可用的状态。因为序列在使用serial去构建时，会绑定到指定表的指定列上。如果是单独构建序列，再构建表，使用传统方式实现，序列和表就是相对独立的。

数值的常见操作

针对数值下面实现加减乘除取余这5个操作

数值操作也提供了一些函数，比如pi()，round(数值，位数)，floor()，ceil()

字符串类型

字符串类型用的是最多的一种，在PGSQL里，主要支持三种：

• character（就是MySQL的char类型），定长字符串。（最大可以存储1G）
• character varying（varchar），可变长度的字符串。（最大可以存储1G）
• text（跟MySQL异常）长度特别长的字符串。

操作可以查看官方说明

日期类型

在PGSQL中，核心的时间类就三个。

• timestamp（时间戳，覆盖 年月日时分秒）
• date（年月日）
• time（时分秒）

在PGSQL中，声明时间只需要使用字符串正常的编写 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 使用数据转换方式就可以转换为时间类型。

当前系统时间 ：

• 可以使用now作为当前系统时间（没有时区的概念）

  select timestamp 'now';
  -- 直接查询now，没有时区的概念
  select time with time zone 'now' at time zone '08:00:00'

• 也可以使用current_timestamp的方式获取（推荐，默认东八区）

日期类型的运算:

• 正常对date类型做+，-操作，默认单位就是天~
• date + time = timestamp~~~

  select date '2011-11-11' + time '12:12:12' ;

• 可以针对timestamp使用interval的方式进行 +，-操作，在查询以时间范围为条件的内容时，可以使用

  select timestamp '2011-11-11 12:12:12' + interval '1day' + interval '1minute' + interval '1month';

枚举类型

枚举类型MySQL也支持，只是没怎么用，PGSQL同样支持这种数据类型。声明枚举类型作为表中的字段类型，这样可以无形的给表字段追加规范。

-- 声明一个星期的枚举，值自然只有周一~周日。
create type week as enum ('Mon','Tues','Sun');
-- 声明一张表，表中的某个字段的类型是上面声明的枚举。
drop table test;
create table test(
    id bigserial ,
    weekday week
);
insert into test (weekday) values ('Mon');
insert into test (weekday) values ('Fri');

IP类型

PGSQL支持IP类型的存储，支持IPv4，IPv6这种，甚至Mac那种诡异类型也支持。这种IP类型，可以在存储IP时，帮助做校验，其次也可以针对IP做范围查找。IP校验的效果如下：

IP也支持范围查找：

JSON&JSONB类型

JSON在MySQL8.x中也做了支持，但是MySQL支持的不好，因为JSON类型做查询时，基本无法给JSON字段做索引。PGSQL支持JSON类型以及JSONB类型，两者使用基本没区别。

JSON和JSONB的区别：

• JSON类型无法构建索引，JSONB类型可以创建索引。
• JSON类型的数据中多余的空格会被存储下来。JSONB会自动取消多余的空格。
• JSON类型甚至可以存储重复的key，以最后一个为准。JSONB不会保留多余的重复key（保留最后一个）。
• JSON会保留存储时key的顺序，JSONB不会保留原有顺序。

JSON中key对应的value的数据类型

[
  {"name": "张三"},
  {"name": {
      "info": "xxx"
    }}

]

操作JSON：

• 上述的四种JSON存储的类型：

  select '9'::JSON,'null'::JSON,'"erdan"'::JSON,'true'::json;
  select '9'::JSONB,'null'::JSONB,'"erdan"'::JSONB,'true'::JSONB;

• JSON数组

  select '[9,true,null,"我是字符串"]'::JSON;

• JSON对象

  select '{"name": "张三","age": 23,"birthday": "2011-11-11","gender": null}'::json;
  select '{"name": "张三","age": 23,"birthday": "2011-11-11","gender": null}'::jsonb;

• 构建表存储JSON

  create table test(
      id bigserial,
      info json,
      infob jsonb
  );
  insert into
    test
  (info,infob)   
    values 
  ('{"name":            "张三"              ,"age": 23,"birthday": "2011-11-11","gender": null}',
  '{"name":               "张三"             ,"age": 23,"birthday": "2011-11-11","gender": null}')
  select * from test;

• 构建索引的效果

  create index json_index on test(info);
  create index jsonb_index on test(infob);

JSON还支持很多函数，可以直接查看官方

复合类型

复合类型就好像Java中的一个对象，Java中有一个User，User和表做了一个映射，User中有个人信息对象。可以基于符合类型对映射上个人信息。

public class User{
   private Integer id;
   private Info info;
}

class Info{
   private String name;
   private Integer age;
}

按照上面的情况，将Info构建成一个复合类型

-- 构建复合类型，映射上Info
create type info_type as (name varchar(32),age int);
-- 构建表，映射User
create table tb_user(
    id serial,
    info info_type
);
-- 添加数据
insert into tb_user (info) values (('张三',23));
insert into tb_user (info) values (('露丝',233));
insert into tb_user (info) values (('jack',33));
insert into tb_user (info) values (('李四',24));
select * from tb_user;

数组类型

PGSQL中，指定数组的方式就是[]，可以指定一维数组，也支持二维甚至更多维数组。构建数组的方式：

drop table test;
create table test(
    id serial,
    col1 int[],
    col2 int[2],
    col3 int[][]
);
-- 构建表指定数组长度后，并不是说数组内容只有2的长度，可以插入更多数据
-- 甚至在你插入数据，如果将二维数组结构的数组扔到一维数组上，也可以存储。
-- 数组编写方式
select '{{how,are},{are,you}}'::varchar[];
select array[[1,2],[3,4]];
insert into test (col1,col2,col3) values ('{1,2,3}','{4,5,6}','{7,8,9}');
insert into test (col1,col2,col3) values ('{1,2,3}','{4,5,6}',array[[1,2],[3,4]]);
insert into test (col1,col2,col3) values ('{1,2,3}','{4,5,6}','{{1,2},{3,4}}');
select * from test;

如果现在要存储字符串数组，如果存储的数组中有双引号怎么办，有大括号怎么办。

-- 如果存储的数组中的值，有单引号怎么办？
-- 使用两个单引号，作为一个单引号使用
select '{''how''}'::varchar[];
-- 如果存储的数组中的值，有逗号怎么办？(PGSQL中的数组索引从1开始算，写0也是从1开始算。)
-- 用双引号将数组的数据包起来~
select ('{"how,are"}'::varchar[])[2];
-- 如果存储的数组中的值，有双引号怎么办？
-- 如果要添加双引号，记得转义。
select ('{"\"how\",are"}'::varchar[])[1];

数组的比较方式

-- 包含
select array[1,2] @> array[1];
-- 被包含
select array[1,2] <@ array[1,2,4];
-- 是否有相同元素
select array[2,4,4,45,1] && array[1];