当前位置: 首页 > article >正文

【数据结构】图的简介(图的逻辑结构)

一.引例(哥尼斯堡七桥问题)

        哥尼斯堡七桥问题是指在哥尼斯堡市(今属俄罗斯)的普雷格尔河(Pregel River)中,是否可以走遍每座桥一次且仅一次最后回到起点的问题。这个问题被认为是图论的开端,也是数学史上著名的问题之一。

        欧拉在解决这个问题时,将问题转化为了图论中的欧拉回路问题。他证明了如果一个图中有欧拉回路,那么这个图中每个顶点的度数都是偶数。反之,如果每个顶点的度数都是偶数,那么这个图中就存在欧拉回路

        因此,哥尼斯堡七桥问题的答案是否定的,因为哥尼斯堡的地图中有两个岛屿,这两个岛屿与其他地区相连的桥的数量都是奇数,因此这个图中不存在欧拉回路。

二.图的逻辑结构

1.图的定义

图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的几何组成。

通常表示为:G=(V,E)

注:

1)G表示一个图

2)V是图G中顶点的集合

3)E是图G中顶点之间边的集合

4)在线性表中,元素的个数可以为0,称之为空表;在树中,元素的个数可以为0,称之为空树;但是在图中,顶点个数不能为0,可以没有边。

2.有向图与无向图

若顶点vi和vj之间的边没有方向,则称这条边为无向边,表示为(vi,vj)

如果图的任意两个顶点之间的边都是无向边,则称该图为无向图。

若顶点vi和vj之间的边有方向,则称这条边为有向边,表示为<vi,vj>

如果图的任意两个顶点之间的边都是有向边,则称该图为有向图。

3.图的基本术语

1)简单图

在图中,若不存在顶点到自身的边,且同一条边不重复出现。

注:数据结构中讨论的都是简单图

2)邻接/依附

无向图中,对于任意两个顶点vi和vj,若存在边(vi,vj),则称顶点vi和顶点vj互为邻接点,同时称边(vi,vj)依附于顶点vi和顶点vj。

有向图中,对于任意两个顶点vi和vj,若存在弧<vi,vj>,则称顶点vi邻接到顶点vj,顶点vj邻接自顶点vi,同时称弧<vi,vj>依附于顶点vi和顶点vj。

3)无向完全图/有向完全图

无向完全图:

在无向图中,如果任意两个顶点之间都存在边,则称该图为无向完全图。

含有n个顶点的无向完全图中边的个数:

n*(n-1)/2

有向完全图:

在有向图中,如果任意两个顶点之间都存在方向相反的两条弧,则称该图为有向完全图。

含有n个顶点的有向完全图中边的个数:

n*(n-1)

4)稀疏图/稠密图

稀疏图:边数很少的图

稠密图:边数很多的图

5)度

无向图:TD(v)

入度:ID(v)

出度:OD(v)

6)度与边数的关系

所有顶点的度之和=边数*2

入度=出度=边数

7)权/网

权:对边赋予的有意义的数值量

(从一个顶点到另一个顶点所需要付出的代价)

网:边上带权的图

8)路径长度

非带权图:边的个数

带权图:各边权之和

9)简单回路

除了第一个顶点和最后一个顶点外,其余顶点不重复出现的回路。

10)连通图

图中任意两个顶点都是联通的

11)连通分量

非连通图的极大连通子图

12)强连通图

在有向图中,堆图中任意一对顶点vi和vj(i!=j),若从顶点vi到顶点vj和从顶点vj到顶点vi均有路径

13)生成树

n个顶点的连通图G的生成树是包含G中全部顶点的一个极小连通子图

含有n-1条边

生成树不是唯一的

14)生成森林

在非连通图中,由每个连通分量都可以得到一棵生成树,这些连通分量的生成树就组成了一个非连通图的生成森林。

4.不同结构中逻辑关系的对比

在线性结构中,数据元素之间仅具有线性关系。

在树结构中,结点之间具有层次关系。

在图结构中,任意两个顶点之间都可能有关系。

在线性结构中,元素之间的关系为前驱和后继。

在树结构中,结点之间的关系为双亲和孩子。

在图结构中,顶点之间的关系为邻接。

三.图的抽象数据类型定义

ADT Graph

Data

        顶点的有穷非空集合和边的集合

Operation

初始

销毁

深度优先搜索

广度优先搜索

 


http://www.kler.cn/a/134182.html

相关文章:

  • Redo与Undo的区别:数据库事务的恢复与撤销机制
  • Vue2:组件
  • Tomcat 和 Netty 的区别及应用场景分析
  • 【vue2.0入门】vue基本语法
  • Redis高可用-主从复制
  • Chrome使用IE内核
  • 【ATTCK】MITRE Caldera-emu插件
  • Windows网络「SSL错误问题」及解决方案
  • Python中的迭代器、生成器和装饰器
  • 蓝桥杯单片机综合练习——工厂灯光控制
  • 2311rust到31版本更新
  • 莹莹API管理系统源码附带两套模板
  • 二元分类模型评估方法
  • 6 Redis的慢查询配置原理
  • whisper large-v3 模型文件下载链接
  • 计算机视觉与机器学习D1
  • 软件测试面试-如何定位线上出现bug
  • python使用selenium webDriver时 报错
  • MongoDB随记
  • PHP 数组在底层的实现原理
  • 网页视频下载工具 iTubeGo mac中文版软件特色
  • Apache POI 使用
  • 【自然语言处理】【大模型】赋予大模型使用工具的能力:Toolformer与ART
  • 虹科案例 | AR内窥镜手术应用为手术节约45分钟?
  • 原理Redis-IntSet
  • 9、传统计算机视觉 —— 边缘检测