Redis内存满了会宕机吗
当 Redis 的内存数据满了，它不会立即宕机。Redis 会根据一些内存管理策略来处理内存数据满的情况，具体行为取决于你的 Redis 配置和所使用的版本。
处理方式
一般来说，当 Redis 内存数据满了，以下是可能发生的情况：
写入操作失败： 如果 Redis 没有配置开启持久化（如 RDB 或 AOF），并且达到了最大内存限制，默认行为是不接受写操作并返回错误。这是为了保护数据的一致性，防止数据丢失。
内存淘汰策略： Redis 提供了多种内存淘汰策略来处理内存数据满的情况。当数据满时，根据配置的淘汰策略，Redis 可能会自动删除一些数据来腾出空间。常见的淘汰策略包括 LRU（最近最少使用）、LFU（最不常用）和随机等。你可以根据业务需求选择合适的淘汰策略。
持久化策略： 如果 Redis 配置了持久化（如 RDB 或 AOF），当内存数据满时，Redis 可以将数据持久化到磁盘，从而腾出内存空间。这样可以保证数据的持久性，并继续接受写入操作。
需要注意的是，当 Redis 内存数据满了时，如果没有采取相应的措施处理，继续写入操作可能会导致数据丢失或异常。因此，为了确保 Redis 的正常运行，你应该密切关注内存使用情况，并根据实际需求进行配置，包括设置合理的最大内存限制、选择适当的淘汰策略和持久化策略。
内存淘汰策略
- noeviction：不会淘汰任何键，达到内存限制后返回错误
- allkeys-random：在所有键中，随机删除键
- volatile-random：在设置了过期时间的键中，随机删除键
- allkeys-lru：通过LRU算法淘汰最近最少使用的键，保留最近使用的键
- volatile-lru：从设置了过期时间的键中，通过LRU算法淘汰最近最少使用的键
- allkeys-lfu：从所有键中淘汰使用频率最少的键。从所有键中驱逐使用频率最少的键
- volatile-lfu：从设置了过期时间的键中，通过LFU算法淘汰使用频率最少的键
- volatile-ttl：从设置了过期时间的键中，淘汰马上就要过期的键