当前位置: 首页 > article >正文

设计模式-组合模式-笔记

“数据结构”模式

常常有一些组件在内部具有特定的数据结构,如果让客户程序依赖这些特定数据结构,将极大地破坏组件的复用。这时候,将这些特定数据结构封装在内部,在外部提供统一的接口,来实现与特定数据结构无关的访问,是一种行之有效的解决方案。

经典模式:Composite、Iterator、Chain of resposibility

动机(Motivation)

将对象组合成树形结构以代表“部分-整体”的层次结构。Composite使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性(稳定)。

示例:

#include <string>
#include <list>
#include <algorithm>

using namespace std;

class Component {
public:
    virtual void process() = 0;
    virtual ~Component() {}
};

//树节点
class Composite : public Component {
    string name_;
    list<Component*> elements_;
public:
    Composite(const string& s) : name_(s) {}
    void add(Component* element) {
        elements_.push_back(element);
    }
    void remove(Component* element) {
        elements_.remove(element);
    }

    void process() override {
        //1.process curent node

        //2.process leaf nodes
        for (auto& e : elements_){
            e->process();   //虚函数调用,多态调用
        }
    }
};

//叶子节点
class Leaf : public Component {
    string name_;
public:
    Leaf(const string&s) : name_(s) {}

    void process() override  {
        //process current node
    }
};

//客户程序
void invoke(Component& c) {
    //...
    c.process();
    //...
}

int main() {

    Composite root("root");
    Composite treeNode1("treeNode1");
    Composite treeNode2("treeNode2");
    Composite treeNode3("treeNode3");
    Composite treeNode4("treeNode4");
    Leaf leaf1("leaf1");
    Leaf leaf2("leaf2");

    root.add(&treeNode1);
    treeNode1.add(&treeNode2);
    treeNode2.add(&leaf1);

    root.add(&treeNode3);
    treeNode3.add(&treeNode4);
    treeNode4.add(&leaf2);

    invoke(root);
    invoke(leaf2);
    invoke(treeNode3);
}

要点总结:

Composite模式采用采用树形结构来实现普遍存在的对象容器,从而将“一对多”的关系转化为“一对一”的关系,使得客户代码可以一致地(复用)处理对象和对象容器,无需关系处理的是单个的对象,还是组合的对象容器。

将“客户代码与复杂的对象容器结构”解耦是Composite的核心思想,解耦之后,客户代码将与纯粹的抽象接口----而非对象容器的内部实现结构----发生依赖,从而更能”应对变化”。

COmposite模式在具体实现中,可以让父对象中的子对象反向追溯;如果父对象有频繁的遍历需求,可使用缓存技巧来改善效率。


http://www.kler.cn/a/135536.html

相关文章:

  • 物联网(RFID)全景:被装信息化监控应用与挑战
  • 3.2 软件需求:面对过程分析模型
  • Linux系统的网络设置
  • 【LLM Agents体验 3】利用Open-WebUI+Ollama本地部署Qwen2.5:7B大模型的安装指南
  • 【LLM】3:从零开始训练大语言模型(预训练、微调、RLHF)
  • LeetCode:703. 数据流中的第 K 大元素
  • 应试教育导致学生迷信标准答案惯性导致思维僵化-移动机器人
  • Android描边外框stroke边线、rotate旋转、circle圆形图的简洁通用方案,基于Glide与ShapeableImageView,Kotlin
  • 【双指针】快乐数
  • Wireshark TS | 应用传输缓慢问题
  • 【运维篇】Redis 性能测试工具实践
  • 米家竞品分析
  • OceanBase 4.2.1 LTS 发版 | 一体化数据库首个长期支持版本
  • 数据结构与算法之美学习笔记:22 | 哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
  • 面向开发者的Android
  • CXL崛起:2024启航,2025年开启新时代
  • 前端食堂技术周刊第 105 期:TS 5.3 RC、Vite 5.0、W3C 新任 CEO、有害的 Pinia 模式、2024 更快的 Web
  • Kotlin学习之函数
  • 【HarmonyOS开发】配置开发工具DevEco Studio
  • 基于SSM的高校毕业选题管理系统设计与实现
  • kubernetes部署jenkins
  • flink源码分析之功能组件(一)-metrics
  • openGauss学习笔记-128 openGauss 数据库管理-设置透明数据加密(TDE)
  • Hibernate 函数 ,子查询 和原生SQL查询
  • YOLOV8部署Android Studio安卓平台NCNN
  • Java Web——JS中的BOM