当前位置: 首页 > article >正文

享元模式学习

背景

享元模式(Flyweight Pattern):运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象,而这些对象都很相似,状态变化很小,可以实现对象的多次复用。由于享元模式要求能够共享的对象必须是细粒度对象,因此它又称为轻量级模式,它是一种对象结构型模式。享元模式结构较为复杂,一般结合工厂模式一起使用。

步骤

Flyweight(抽象享元类):通常是一个接口或抽象类,在抽象享元类中声明了具体享元类公共的方法,这些方法可以向外界提供享元对象的内部数据(内部状态),同时也可以通过这些方法来设置外部数据(外部状态)。

ConcreteFlyweight(具体享元类):它实现了抽象享元类,其实例称为享元对象;在具体享元类中为内部状态提供了存储空间。通常我们可以结合单例模式来设计具体享元类,为每一个具体享元类提供唯一的享元对象。

UnsharedConcreteFlyweight(非共享具体享元类,这个还没有理解):并不是所有的抽象享元类的子类都需要被共享,不能被共享的子类可设计为非共享具体享元类;当需要一个非共享具体享元类的对象时可以直接通过实例化创建。

FlyweightFactory(享元工厂类):享元工厂类用于创建并管理享元对象,它针对抽象享元类编程,将各种类型的具体享元对象存储在一个享元池中,享元池一般设计为一个存储“键值对”的集合(也可以是其他类型的集合),可以结合工厂模式进行设计;当用户请求一个具体享元对象时,享元工厂提供一个存储在享元池中已创建的实例或者创建一个新的实例(如果不存在的话),返回新创建的实例并将其存储在享元池中。
典型的享元工厂类的代码如下:

class FlyweightFactory {
    //定义一个HashMap用于存储享元对象,实现享元池
    private HashMap flyweights = newHashMap();
    public Flyweight getFlyweight(String key){
        //如果对象存在,则直接从享元池获取
        if(flyweights.containsKey(key)){
            return(Flyweight)flyweights.get(key);
        }
        //如果对象不存在,先创建一个新的对象添加到享元池中,然后返回
        else {
            Flyweight fw = newConcreteFlyweight();
            flyweights.put(key,fw);
            return fw;
        }
    }
}
class Flyweight {
    //内部状态intrinsicState作为成员变量,同一个享元对象其内部状态是一致的
    private String intrinsicState;
    public Flyweight(String intrinsicState) {
        this.intrinsicState=intrinsicState;
    }
    //外部状态extrinsicState在使用时由外部设置,不保存在享元对象中,即使是同一个对象
    public void operation(String extrinsicState) {
        //......
    }
}

这里有有两点,一点类似于单例模式(进行实例判断,有点缓存的意思),一点类似于工厂方法模式(可以自动生成代码)。

总结

享元模式的主要优点如下:

可以极大减少内存中对象的数量,使得相同或相似对象在内存中只保存一份,从而可以节约系统资源,提高系统性能。
享元模式的外部状态相对独立,而且不会影响其内部状态,从而使得享元对象可以在不同的环境中被共享。
享元模式的主要缺点如下:

享元模式使得系统变得复杂,需要分离出内部状态和外部状态,这使得程序的逻辑复杂化。
为了使对象可以共享,享元模式需要将享元对象的部分状态外部化,而读取外部状态将使得运行时间变长。

适用场景:

一个系统有大量相同或者相似的对象,造成内存的大量耗费。
对象的大部分状态都可以外部化,可以将这些外部状态传入对象中。
在使用享元模式时需要维护一个存储享元对象的享元池,而这需要耗费一定的系统资源,因此,应当在需要多次重复使用享元对象时才值得使用享元模式。


http://www.kler.cn/a/135976.html

相关文章:

  • 论文阅读《机器人状态估计中的李群》
  • 第二天python笔记
  • 从0开始机器学习--Day23--支持向量机
  • 如何在有限内存下对外部大文件进行排序
  • .NET中通过C#实现Excel与DataTable的数据互转
  • 计算机网络常见面试题(一):TCP/IP五层模型、TCP三次握手、四次挥手,TCP传输可靠性保障、ARQ协议
  • 艾泊宇产品战略:灵感于鬼屋,掌握打造卓越用户体验的关键要素
  • C#单例模式懒汉式与饿汉式
  • CentOS 8搭建WordPress
  • 原理Redis-ZipList
  • cp: can‘t stat ‘/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai‘: No such file or directory
  • 【多线程 - 11、死锁】
  • 原理Redis-Dict字典
  • 【zabbix监控四】zabbix之监控tomcat服务报警
  • 【Java 进阶篇】Ajax 实现——JQuery 实现方式 `get` 与 `post`
  • Android studio run 手机或者模拟器安装失败,但是生成了debug.apk
  • golang[ssa callgraph] 获取调用图实战
  • Jmeter做接口测试
  • 【C++】基础语法(中)
  • Python顺序结构程序设计
  • c语言:矩阵交换
  • C/C++多级指针与多维数组
  • AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
  • Python-----PyInstaller的简单使用
  • linux上交叉编译qt库
  • [内存泄漏][PyTorch](create_graph=True)