当前位置: 首页 > article >正文

腾讯云轻量数据库1核1G性能测评、租用费用和详细介绍

腾讯云轻量数据库服务采用腾讯云自研的新一代云原生数据库 TDSQL-C,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,实现超百万级 QPS 的高吞吐,128TB 海量分布式智能存储,保障数据安全可靠。腾讯云百科txybk.com分享腾讯云1核1G轻量数据库性能测评:

腾讯云轻量数据库介绍

腾讯云轻量数据库服务(LighthouseDB)采用腾讯云自研的新一代云原生数据库 TDSQL-C,100%兼容 MySQL 5.7、8.0,实现超百万级 QPS 的高吞吐,保障数据安全可靠。轻量数据库采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复,单节点可支持百万级 QPS,自动维护数据和备份,最高以GB/秒的速度并行回档。详细参考 https://curl.qcloud.com/cgnn66vD

腾讯云轻量数据库介绍

腾讯云轻量数据库介绍

另外,虽然轻量数据库为单节点架构,但具备高可用性。

定制内核

深度定制的数据库内核,实现诸多企业级特性和优化,服务公司内部用户和腾讯云百 TB 级别的外部用户,是支撑关键业务平稳运行的基石。

日志即数据库

智能计算存储,由分布式存储系统自动管理数据的多副本,实现自动扩缩容,自动故障校验检测和修复。日志即数据库,真正实现了将 Redo LOG 下沉到存储层,将网络 IO 减少到最低。

面向服务的体系结构

架构基于现有的云服务如对象存储 COS,云硬盘 CBS,云服务器 CVM,云网络服务如私有网络 VPC,腾讯网关服务 TGW(Tencent Gateway)。

软件优化与新硬件相结合

通过基于 SPDK(Storage Performance Development Kit )和 RDMA(Remote Direct Memory Access)的零拷贝技术,减少了操作系统上下文切换以及数据在用户态和内核态之间拷贝引起的性能损耗,进一步优化了关键路径的系统性能,降低请求延迟。

腾讯云轻量数据库1核1G性能测评

1、数据库性能

通过MySQL数据库性能测试工具,对轻量数据库1核1G实例进行了测试,测试结果:轻量实例在复杂查询、插入、更新等操作方面表现良好,吞吐量和响应时间均达到了较为理想的水平。单实例实现超百万级QPS的高吞吐,128TB海量分布式智能存储。

2、网络性能

轻量数据库内网与云服务器链接,通过内网地址连接轻量数据库服务,使用轻量应用服务器直接连接数据库的内网地址,这种连接方式使用内网高速网络,延迟低。

如果无法通过内网连接时,可通过外网地址连接轻量数据库服务,经测试,腾讯云北京地域网络延迟在30ms、40ms左右。全国大部分地区集中在50ms以下,表现整体还不错。

3、轻量数据库可靠性

虽然轻量数据库为单节点架构,但具备高可用性,集群支持安全组和 VPC 网络隔离。自动维护数据和备份的多个副本,保障数据安全可靠,可靠性达99.9999999%。

4、轻量数据库成本价格

腾讯云轻量应用服务器是有活动的,活动 txybk.com/go/txy 活动打开如下图:

腾讯云轻量数据库优惠价格

腾讯云轻量数据库

轻量数据库实例套餐数据库版本优惠价格
轻量数据库MySQL1核1G 20GB(SSD)MySQL 5.7、MYSQL 8.08.75元/月,26.25元3个月
轻量数据库MySQL1核1G 40GB(SSD)MySQL 5.7、MYSQL 8.010.75元/月,32.25元3个月
轻量数据库MySQL1核2G 80GB(SSD)MySQL 5.7、MYSQL 8.024.5元/月,73.5元3个月
轻量数据库MySQL2核4G 120GB(SSD)MySQL 5.7、MYSQL 8.049.5元/月,148.5元3个月

腾讯云轻量数据库1核1G实例性能还是不错的,数据库性能、可靠性、网络延迟以及成本方面均表现出色,可用于个人开发者、小型应用或初创公司使用,性价比高,如果业务需求不大,可用于云端构建高可用、可扩展和高效的数据库系统。当然,腾讯云轻量数据库提供多配置规格可选支持1核1G 20GB(SSD)、1核1G 40GB(SSD)、1核2G 80GB(SSD)、2核4G 120GB(SSD)、2核8G 240GB(SSD)五种套餐。

更多关于腾讯云轻量数据库的说明,请参考官方文档 https://curl.qcloud.com/cgnn66vD


http://www.kler.cn/news/136324.html

相关文章:

  • Python 从入门到实战40(数据分析概述)
  • 【NOIP提高组】加分二叉树
  • python实战(一)——iris鸢尾花数据集分类
  • 回顾项目测试全过程,测试如何回答“测完了吗?”
  • C#之Aes加密解密
  • Jenkins学习笔记
  • 【科技素养】蓝桥杯STEMA 科技素养组模拟练习试卷D
  • c语言从入门到实战——回调函数与qsort的讲解和模拟实现
  • 记录一次较为完整的Jenkins发布流程
  • JVM虚拟机:通过日志学习PS+PO垃圾回收器
  • 【NI-RIO入门】CompactRIO介绍及环境安装
  • 代码随想录算法训练营第六十天丨 单调栈03
  • 【汇编】“转移”综述、操作符offset、jmp指令
  • 使用Python实现几种底层技术的数据结构
  • Linux操作系统使用及C高级编程-D6-D8Linux shell脚本
  • Pandas数据集的合并与连接merge()方法_Python数据分析与可视化
  • Linux网络配置,常用命令及远程工具
  • css旋转代码
  • xlua源码分析(三)C#访问lua的映射
  • Git常用基本指令学习
  • 数据结构 并查集
  • 11.16~11.19绘制图表,导入EXCEL中数据,进行拟合
  • 一道简单的积分题目
  • 【机器学习】036_权重衰退
  • B Label, BL Label 指令
  • 基于安卓android微信小程序美容理发店预约系统app