当前位置: 首页 > article >正文

Leetcode刷题详解——删除并获得点数

1. 题目链接:740. 删除并获得点数

2. 题目描述:

给你一个整数数组 nums ,你可以对它进行一些操作。

每次操作中,选择任意一个 nums[i] ,删除它并获得 nums[i] 的点数。之后,你必须删除 所有 等于 nums[i] - 1nums[i] + 1 的元素。

开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。

示例 1:

输入:nums = [3,4,2]
输出:6
解释:
删除 4 获得 4 个点数,因此 3 也被删除。
之后,删除 2 获得 2 个点数。总共获得 6 个点数。

示例 2:

输入:nums = [2,2,3,3,3,4]
输出:9
解释:
删除 3 获得 3 个点数,接着要删除两个 2 和 4 。
之后,再次删除 3 获得 3 个点数,再次删除 3 获得 3 个点数。
总共获得 9 个点数。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • 1 <= nums[i] <= 104

3. 解法(动态规划):

3.1 算法思路:

  1. 定义一个常量N,表示数组的最大值加1。这里假设输入数组nums中的元素都是非负整数,并且小于等于N-1
  2. 创建一个长度为N的整数数组arr,并初始化为0。这个数组用于存储每个元素出现的次数。
  3. 遍历输入数组nums,将每个元素的值累加到对应的arr数组位置上。这样可以统计每个元素出现的次数。
  4. 创建一个长度为N的整数向量f,用于存储动态规划的状态。这个向量f[i]表示在考虑前i个元素时可以获得的最大收益。
  5. 创建一个引用g,指向向量f,以便在后续计算中使用。
  6. 使用循环迭代计算状态转移方程。从i=1开始,依次计算f[i]和g[i]的值。
    • f[i] = g[i - 1] + arr[i]:表示在考虑前i个元素时,可以选择当前元素或者不选择当前元素。
    • g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]):表示在考虑前i个元素时,可以选择当前元素或者不选择当前元素。
  7. 返回最终结果,即最大收益。可以通过比较f[N - 1]g[N - 1]的值来得到最大收益。

请添加图片描述

3.2 C++算法代码:

class Solution {
public:
    int deleteAndEarn(vector<int>& nums) {
        const int N = 10001; // 定义一个常量N,表示数组的最大值加1
        int arr[N] = {0}; // 创建一个长度为N的整数数组arr,并初始化为0
        for (auto x : nums) arr[x] += x; // 遍历输入数组nums,将每个元素的值累加到对应的arr数组位置上
        vector<int> f(N); // 创建一个长度为N的整数向量f,用于存储动态规划的状态
        auto g = f; // 创建一个引用g,指向向量f,以便在后续计算中使用
        for (int i = 1; i < N; i++) {
            f[i] = g[i - 1] + arr[i]; // 更新状态转移方程,计算当前位置的最大收益
            g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]); // 更新状态转移方程,计算当前位置的最大收益(不选择当前元素)
        }
        return max(f[N - 1], g[N - 1]); // 返回最终结果,即最大收益
    }
};

http://www.kler.cn/news/136331.html

相关文章:

  • 等保测评:安全计算环境的详细讲解
  • [旧日谈]高清画面撕裂问题考
  • 前端项目接入sqlite轻量级数据库sql.js指南
  • Flutter之build 方法详解
  • Oracle SQL Developer 同时打开多个table的设置
  • C++20中头文件syncstream的使用
  • 2216.美化数组的最少删除数
  • Linux:系统基本信息扫描(2)
  • 音视频同步笔记 - 以音频时间为基
  • 华为---OSPF网络虚连接(Virtual Link)简介及示例配置
  • 腾讯云轻量数据库1核1G性能测评、租用费用和详细介绍
  • 【科技素养】蓝桥杯STEMA 科技素养组模拟练习试卷D
  • c语言从入门到实战——回调函数与qsort的讲解和模拟实现
  • 记录一次较为完整的Jenkins发布流程
  • JVM虚拟机:通过日志学习PS+PO垃圾回收器
  • 【NI-RIO入门】CompactRIO介绍及环境安装
  • 代码随想录算法训练营第六十天丨 单调栈03
  • 【汇编】“转移”综述、操作符offset、jmp指令
  • 使用Python实现几种底层技术的数据结构
  • Linux操作系统使用及C高级编程-D6-D8Linux shell脚本
  • Pandas数据集的合并与连接merge()方法_Python数据分析与可视化
  • Linux网络配置,常用命令及远程工具
  • css旋转代码
  • xlua源码分析(三)C#访问lua的映射
  • Git常用基本指令学习
  • 数据结构 并查集