当前位置: 首页 > article >正文

安波福又有大动作,行泊一体中国方案即将量产

“安波福的目标是,2030年营收达到400亿美元规模,这其中有一大部分收入来自于软件。”安波福亚太区总裁杨晓明在接受高工智能汽车提问时表示。

他介绍,2030年软件业务目标是达到60亿美元的规模,而在2022年,安波福实现了总营业收入175亿美元,同比增长12%。

对业绩高速增长有着如此底气,很大一部分原因在于面向软件定义汽车的行业大趋势下,安波福已经构建了全栈式系统能力,包括感知系统方案、高压电气化解决方案、SVA™硬件平台、Wind Riwer软件平台、ADAS平台等等,技术栈包括传感器、连接器、计算平台、中间层软件/操作系统、软件构建模块、应用层、 DevOps以及云服务等等,可以基于全栈能力提供最优模块化的解决方案。

在2023年上海国际车展上,安波福展示了面向中国市场推出的创新的全栈式解决方案,涵盖软件、硬件、系统架构,助力整车厂商加速打造面向未来的软件定义的汽车。

一、下一代软件架构和开发工具,助力实现云原生软件定义的汽车

收购风河公司,可以说是安波福针对中国以及全球市场的重要战略投资。

安波福通过整合风河的技术与平台,具备了完整的端到端全栈式电子架构软件开发能力,从底层的实时操作系统、嵌入式Linux操作系统、中间件以及上层的应用算法开发能力。同时,借助Wind River Studio实现了云原生汽车平台开发的能力。

这和安波福此前在整车电子架构上的战略布局将形成互补,通过将风河的云原生软件平台Wind River Studio集成到安波福行业领先的智能汽车架构SVA™中,能够帮助客户打造智能、安全的云原生车辆,解锁软件定义汽车整个生命周期的全部潜力。

据杨晓明介绍,目前其全新SVA™合作客户已经有多个项目在进行中,这也包括多家中国客户。

在软件定义汽车趋势下,电子电气架构也在快速向中央集中式进化,安波福SVA™架构包括一个CVC车辆中央控制器,CVC在软件定义的汽车中起着关键的作用,管理所有的车载和非车载数据通信,同时将汽车大脑做出的决定转化为神经系统执行的动作。

CVC的上方则是OSP开放服务器平台,作为车辆的大脑负责高性能计算,运行各类应用软件。架构中还包括三个PDC,是车辆神经系统的重要节点,分别管理各区域的电源与数据通信等。

SVA作为一个灵活可扩展的平台,可实现真正的软硬件解耦,将软件从硬件中抽离出来,并将输入/输出与计算分离,并真正实现基于“服务器”的计算。通过软件硬件解耦和软件无缝更新,保证产品的灵活性,以及在产品全生命周期中,有效而安全。

基于SVA™实现并行开发,可以大大缩短开发周期。SVA™让开发人员可以彻底脱离底层硬件来开发软件。经过验证,安波福SVA平台能够在平台生命周期内大幅降低主机厂的总成本,包括削减系统集成和测试成本75%,减少线束重量20%等等。

安波福方面认为,为实现快速可靠的技术创新,行业需要建立统一的端到端云原生的DevOps平台,实现高效的、持续的软件开发、集成与部署。

在此次车展中,安波福与风河展示了携手开发的业界首个端到端云原生DevOps平台。作为业界第一个云原生嵌入式软件DevOps平台,它覆盖了整个软件开发、部署、运营以及后续的维护。

该平台能够将其覆盖的所有车辆用户的数据分析汇总到同一个软件开发、测试和部署平台,同时利用内置数据分析工具生成的成果,持续改进已上市车辆以及未来的新车型。

二、第六代ADAS平台+行泊一体中国方案

高工智能汽车研究院数据显示,中国智能驾驶市场进入高速发展期,而从2022年智能化全面下探低价位车型的趋势来看,意味着车企和供应商的成本压力将会进一步加剧,主机厂降本增效提出了更为明确的需求。

在车展期间,安波福还首次对外展示了高集成度的第六代ADAS平台、4D成像雷达以及面向中国市场的行泊一体域控系列方案。

第六代ADAS平台首先在感知系统配置方面大幅升级,据介绍,安波福主要应用人工智能(AI)和机器学习(ML)来进一步提高雷达传感器的探测性能, 而不是简单通过传感器堆砌来实现感知升级。

感知方案中引入了1颗4D前向雷达+4颗4D角雷达。通过将AI/ML应用于雷达,探测性能与探测精度明显提升;在软件算法方面,基于雷达的高精度定位,引入功能算法机器学习的混合雷达跟踪算法。

根据安波福官方研究数据表明,通过引入AI/ML,全新一代4D雷达的性能在各个场景下都有50%以上的提升,并能实现场景分割及可驾驶区域的探测。

基于强大的感知系统与软件算法,安波福第第六代ADAS系统可很好的应对各类具有挑战性的驾驶场景。

例如,感知系统快速识别并跟踪弱势道路使用者并预测其行为,例如在夜间行人检测最远距离达到38.6米;在高速道路上,对移动车辆的检测能力提升15%;在城市道路中,对行人的检测最远距离高达42米以上等等。

很显然,更精确更可靠的感知数据,不仅是系统安全性的保障,也是系统做好规控的基础,更是实现更优操控性与驾乘体验的基础。

从目前的方案配置来看,4D毫米波雷达无疑将是与视觉传感器融合配置的高性价比的感知升级方案。并且通过AI技术(通过深度学习的训练)的加持,4D毫米波雷达感知系统对物体的识别能力将得以持续迭代,并形成更成熟完善的算法体系。

特别需要提到的是,针对中国市场需求,安波福还推出了由中国本土团队领衔开发、行业领先的行泊一体ADAS解决方案,并且推出了行泊一体Core/Plus以及行泊一体Pro版本的不同配置方案,以充分配合中国客户的需求。

其中,高配版的行泊一体Pro版本在感知系统中配置了安波福新一代4D成像雷达,天线通道达到192个,可实现NOA功能和VPA代客泊车功能。行泊一体域控方案也将于2024年搭载某知名主机厂的车型量产落地。

安波福亚太区总裁杨晓明博士表示:“在本次上海车展期间,安波福展示和推出了最新的创新技术成果,其中很多是在中国本土研发且全球首发的。今年适逢安波福在华三十周年,我们秉承着对中国市场长期发展的承诺,通过对产品技术的不断创新和本土市场的持续布局,更好地服务客户、推动行业发展。”


http://www.kler.cn/a/13654.html

相关文章:

  • LeetCode 70. 爬楼梯
  • 中文编程最高境界,不用编程,会用excel就会用,香不香?
  • 【Socket】之TCP数据报套接字
  • 【Redis】Redis键(key)
  • 算法的时间复杂度和空间复杂度分析
  • java 7大设计原则
  • 全网最详细chatgpt提示词,纯手工整理(二)
  • Spark学习:spark读写postgreSql
  • magento webapi 接口返回 json对象
  • 安装配置 JupyterLab ubuntu20.04
  • 【LeetCode刷题笔记】反转链表、移除链表元素、两两交换链表中的节点、删除链表的倒数第N个结点
  • 数据结构和算法面试题系列-二叉树面试题汇总
  • OpenCV实战(17)——FAST特征点检测
  • 14022.xilinx通过IP核axi-iic扩展多路i2c总线
  • LeetCode LCP 04. 覆盖【二分图最大匹配,匈牙利算法】困难
  • JSP环境美容服务公司网站[源程序+论文]
  • 查询提速 20 倍,Apache Doris 在 Moka BI SaaS 服务场景下的应用实践
  • 18 标准模板库STL之deque
  • centos7.6非默认端口的ssh免密登录(centos7.6指定端口的ssh免密登录)
  • Hadoop之Yarn篇