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2 索引语法

0 课程视频

1 查看索引

2 创建索引

3 删除指令

3 sql性能分析工具

3.1 指令查看分析 -> 查看频次

3.2 慢查询日志 ->定位出慢sql语句->修改

3.2.1 查看慢sql是否开启

3.2.2 修改配置文件

3.2.3 日志位置

3.3 profile 展示sql耗时

3.3.1 设置profile

3.3.2 使用profile

3.4 explain/desc 查看sql执行计划->评判性能

3.4.0 课程视频

3.4.1 explain/desc 语法

3.4.2 多对多表的示例

 3.4.3 多对多表查询 分析 示例

4 索引的使用

4.1 联合索引

4.1.1 最左前缀法则 -> 必须包含最左边的索引->跳过中间索引后面索引失效

 4.1.2 范围查询 (大于或小于)-> profession, age, status右边的会失效

4.2 索引列运算

4.2.1索引失效 -> key =null 表示没有用索引

 4.2.2 数据类型错误 不会用到索引

4.2.3 数据类型错误例子

4.3 模糊查询

4.3.1 后模糊 走索引

 4.3.2 前模糊/ 前后模糊 不走索引

4.4 or 连接 -> or两边都要有索引 ->解决 创建索引

4.5 数据分布 会影响索引是否生效->引擎自动分析

4.6 SQL提示 ->单列索引和联合索引 ->自定义(use/ignore/force)

4.7 减少使用select * -> 容易产生回表查询 -> explain -> Extra中

4.7.1 检查是否回表查询

 4.7.2 覆盖查询 -> 二级索引查询没有回表查询

4.7.3 回表查询

 4.7.4 聚集查询 用主键id查询

4.8 查询分析 与 查询语句设计

4.8.1 示例一 -> 多字段查询 建立联合查询 -> 避免回表查询

4.9 前缀索引 -> 大文本/长字符串

4.9.1 截取前缀计算方法

4.9.2 前缀索引语法 / 使用

4.10 联合索引B+TREE图示

5 索引设计原则

5.1 量大 查询频繁 建索引

5.2 查询where 排序 order by 分组 group by 建索引

5.3 唯一索引效率高

5.4 长文本 如email 建立前缀索引

5.5 尽量联合索引 -> 可以避免回调查询

5.6 索引不能太多 -> 影响增删改效率

5.7 不能储存NULL 用not null 约束

6 总结innodb引擎

6.1 聚集索引

6.1.1 innodb引擎必须存在 唯一

6.1.2 叶子节点是一行数据

6.1.3 默认主键索引是聚集索引

6.1.4 没有主键 选择第一个唯一索引为主键

6.1.5 没有主键 没有唯一索引 自动生成rowid为聚集索引

6.2 二级索引

6.2.1 叶子节点是主键

6.2.2 联合索引灵活应用可以避免回调查询提高效率

2 索引语法

0 课程视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru/?p=74&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180a

1 查看索引

show index from user ;
show index from user\G ; -- 表竖向展示

2 创建索引

-- 命名索引为 idx_user_name 默认B+TREE 显示为Btree
create index idx_user_name on user(name); 

-- 创建唯一索引
create unique index idx_userphone on user(phone);

-- 创建联合索引 字段顺序有优先级?
create index idx_user_pro_age_sta on user(profession, age, status);
 

3 删除指令

drop index idx_user_phone on user;

3 sql性能分析工具

3.1 指令查看分析 -> 查看频次

-- 七个下划线 代表七个字符
show global status like 'Com_______';

3.2 慢查询日志 ->定位出慢sql语句->修改

3.2.1 查看慢sql是否开启

-- 查看慢查询是否开启
show varialbes like 'slow_query_log' ; 

3.2.2 修改配置文件

vi /etc/my.cnf
按 G 切换到 文档 末尾

#慢查询日志
#开启
slow_query_log=1
#超过两秒则记录
long_query_time=2

3.2.3 日志位置

cd /var/lib/mysql

3.3 profile 展示sql耗时

3.3.1 设置profile

-- 查看当前是否支持profile
select @@have_profiling;

-- 打开
set profiling = 1;

3.3.2 使用profile

-- 显示各个sql语句耗时
show profiles ;

-- 显示指定sql语句的各个阶段的耗时情况 query_id 是上面查出来的id
show profile for query query_id; 

-- 显示 某阶段的cpu 耗费情况
show profile cpu for query query_id; 

3.4 explain/desc 查看sql执行计划->评判性能

3.4.0 课程视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru/?p=78&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180a

3.4.1 explain/desc 语法

desc select * from user where id = 1 ;
-- 或
explain select * from user where id = 1 ;

3.4.2 多对多表的示例

 3.4.3 多对多表查询 分析 示例

-- 查询选修mysql 课程的学生 

-- 1 course 中查课程id
select id from course c where c.name ='MySQL' ;

-- 2 student_coursex 中查学生id 通过上面查询到的id = 3
select studentid from student_course sc where sc.courseid = 3 ;

-- 3 strudent 中查询学生表 通过上面查询到的 1 2
select * from strudent s where s.id in(1,2) ;

-- 4 合并上面的语句查询
select * from strudent s where s.id in(select studentid from student_course sc where sc.courseid = select id from course c where c.name ='MySQL' ) ;

-- 5 分析执行语句的
explain select * from strudent s where s.id in(select studentid from student_course sc where sc.courseid = select id from course c where c.name ='MySQL' ) ;

4 索引的使用

ps: 非索引字段 1000万数据耗时20s , 使用索引后0.001s

4.1 联合索引

4.1.1 最左前缀法则 -> 必须包含最左边的索引->跳过中间索引后面索引失效

-- 创建联合索引 字段顺序有优先级?
create index idx_user_pro_age_sta on user(profession, age, status);

 总结: 没有左边的第一个索引 就是全表查询

 4.1.2 范围查询 (大于或小于)-> profession, age, status右边的会失效

 ps:规避失效 大于等于 或 小于等于 就不会失效

4.2 索引列运算

4.2.1索引失效 -> key =null 表示没有用索引

 4.2.2 数据类型错误 不会用到索引

ps: 手机号字符串 但是查询是int 就不会用索引查询

4.2.3 数据类型错误例子

4.3 模糊查询

4.3.1 后模糊 走索引

select * from user where profession like '软件%' ;

-- 执行完查询后再执行
explain select * from user where profession like '软件%' ;

 4.3.2 前模糊/ 前后模糊 不走索引

--前模糊
select * from user where profession like '%工程' ;
-- 执行完查询后再执行
explain select * from user where profession like '%工程' ;

-- 前后模糊
select * from user where profession like '%工%' ;
-- 执行完查询后再执行
explain select * from user where profession like '%工%' ;

4.4 or 连接 -> or两边都要有索引 ->解决 创建索引

4.5 数据分布 会影响索引是否生效->引擎自动分析

https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru/?p=82&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180a

4.6 SQL提示 ->单列索引和联合索引 ->自定义(use/ignore/force)

-- 指定建议用 sql不一定会用
use index ;
explain select * from user use(index idx_user_pro) where profession = 'java' ;

-- 忽略
ignore index ;
explain select * from user ignore index(index idx_user_pro)where profession = 'java' ;

-- 强制
force index ;
explain select * from user force index(index idx_user_pro) where profession = 'java' ;

4.7 减少使用select * -> 容易产生回表查询 -> explain -> Extra中

4.7.1 检查是否回表查询

Extra
Using where; Using index

-- 回表查询了
Extra
Using where; Using condition

 4.7.2 覆盖查询 -> 二级索引查询没有回表查询

4.7.3 回表查询

 4.7.4 聚集查询 用主键id查询

-- 聚集查询
select * from user where id = 1;

-- 二级索引查询返回 * -> 回表查询 -> 因为二级索引只能查到id 要返回* 就得回表查询
select * from user where name = 'jack' ;

4.8 查询分析 与 查询语句设计

4.8.1 示例一 -> 多字段查询 建立联合查询 -> 避免回表查询

select id, username, password from user where username = 'jack' ;

--> id 不是主键?
--> username, password 建立联合索引 
--> 返回 id 就不会 回表查询 

4.9 前缀索引 -> 大文本/长字符串

4.9.1 截取前缀计算方法

-- 计算不重复得个数
select count(distinct email) from user ;
-- 截取 从第一个字符 截取4个字符
substring(email,1,4)
-- 计算截取字符后 重复率 1为不重复 , 越小越重复
select count(distinct substring(email,1,4))/count(*) from user ;

4.9.2 前缀索引语法 / 使用

create index inx_email_5 on user(email(5));

-- 完整得email -> 自动截取 -> 查询结果和完整email 匹配
select * from user where email = 'xxxxx@qq.com';

4.10 联合索引B+TREE图示

 ps: 覆盖索引 查phone , name ,id 就不会回调查询

5 索引设计原则

5.1 量大 查询频繁 建索引

5.2 查询where 排序 order by 分组 group by 建索引

5.3 唯一索引效率高

5.4 长文本 如email 建立前缀索引

5.5 尽量联合索引 -> 可以避免回调查询

5.6 索引不能太多 -> 影响增删改效率

5.7 不能储存NULL 用not null 约束

6 总结innodb引擎

6.1 聚集索引

6.1.1 innodb引擎必须存在 唯一

6.1.2 叶子节点是一行数据

6.1.3 默认主键索引是聚集索引

6.1.4 没有主键 选择第一个唯一索引为主键

6.1.5 没有主键 没有唯一索引 自动生成rowid为聚集索引

6.2 二级索引

6.2.1 叶子节点是主键

6.2.2 联合索引灵活应用可以避免回调查询提高效率