【AI】MMLab环境搭建

1.conda创建新环境

按照https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.28.0/get_started.html中介绍，可以先创建3.8版本conda环境

conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab

2.安装torch环境

conda install pytorch torchvision -c pytorch

如果是cpu环境可以使用下面的命令

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

3.安装MMCV

官方推荐使用mim来进行安装，然而在实际安装过程中遇到了缺少cl编译的问题，于是采用下载whl来进行安装

• mim安装方式（供参考）

    pip install -U openmim
    mim install mmcv-full

• whl安装方式

先从网站上下载跟自己环境版本相适应的whl安装文件

https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu121/torch2.1.0/index.html

这里cu121代表cuda版本是12.1版本，torch2.1.0代表是torch2.1版本，可能因为版本更新问题导致找不到你需要的版本，可以使用相近的版本来进行替换

./mmcv-2.1.0-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl
./mmcv-2.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
./mmcv-2.1.0-cp311-cp311-manylinux1_x86_64.whl
./mmcv-2.1.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
./mmcv-2.1.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
./mmcv-2.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
./mmcv-2.1.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl
./mmcv-2.1.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

网页会显示上面的内容，选择自己cp代表python版本，win代表windows环境 linux代表Linux环境，按照自己的环境标准选择即可。

现在完成之后，在conda promot中cd到下载路径，确认当前的虚拟环境就是自己想要安装的环境，然后执行命令

pip install mmcv-2.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

等待安装完成