学习MySQL先有全局观，细说其发展历程及特点

相信很多同学在接触编程之初，就接触过数据库，而对于其中关系型数据库中的翘楚——mysql，自然也是天天打交道的。恰逢今天是博主的创作纪念日，那么不如我们就开启一个系列篇章，来从各个维度讲解mysql，力求又有广度又有深度，今天就让我们开启第一课，说说mysql的发展历程及特点

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一、枝繁叶茂的MySQL家族

1. 发展历程

MySQL数据库的起源可以追溯到1995年，由Michael Widenius和David Axmark共同开发，原属于瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统（Sun ）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，至此，MySQL成为Oracle旗下产品。Oracle 公司区分了企业版和社区版：

企业版是MySQL的商业版本，由Oracle公司提供支持和服务，包括高级功能、技术支持和安全性保证等。
社区版是MySQL的开源版本，由MySQL社区开发和维护，是免费的，但不包括商业版所拥有的高级功能和技术支持
企业版和社区版的区别主要在于其支持和服务的层面，大多数功能在两个版本中都是相同的。

而经过多年发展，MySQL的版本也在不停迭代，目前最新版本为Version 8.0。我们可以记录一下其中一些比较重要的版本，以及该版本的特性：

• MySQL 4.0
  MySQL 4.0发布于2003年，是MySQL的一次重大更新。该版本增加了许多新特性，包括：
  1 存储过程和触发器，可以在MySQL中执行复杂的逻辑处理；
  2 支持Unicode，可以存储和处理多种语言的文本数据；
  3 引入InnoDB存储引擎，支持事务和行级锁。

• MySQL 5.0
  MySQL 5.0发布于2005年，是MySQL的一个里程碑版本。该版本增加了许多新特性，包括：
  引入视图，可以对多个表进行简化查询；
  字符集支持，现在可以支持更多的字符集；
  支持存储过程、函数和触发器的DDL语句（CREATE、ALTER、DROP等）-

• MySQL 5.5
  MySQL 5.5发布于2010年，是MySQL的一个重要版本。该版本增加了许多新特性，包括：
  支持半同步复制，提高了复制的可靠性和性能；
  支持全文搜索，可以进行更高级的文本搜索；
  支持多线程，可以提高并发性能。

• MySQL 5.6
  MySQL 5.6发布于2013年，是MySQL的一个重要版本。该版本增加了许多新特性，包括：
  支持NoSQL功能，可以使用Memcached API操作MySQL数据库；
  支持多主复制，提高了可扩展性和可用性；
  支持更多的索引和锁机制，提高了查询效率。

• MySQL 8.0
  MySQL 8.0是目前最新的MySQL版本，于2018年发布。该版本增加了许多新特性，包括：
  改进了JSON支持，可以更轻松地存储和查询JSON数据；
  支持Window函数，可以进行更复杂的查询；
  改进了性能和安全性，包括更快的查询和更严格的密码规则。

2. 分支版本

我们上面所介绍的都是官方版本，现在是由Oracle公司维护。但其实MySQL 还有一些其他版本，最常见的有MariaDB 和Percona

MariaDB：

MariaDB是MySQL创始人之一Michael Widenius创建的MySQL分支，因为他担心MySQL被Oracle收购后，将会对MySQL的开源性质和社区发展产生不利影响，于是在2010年创建了MariaDB分支，MariaDB的目的是提供一个自由、开源、高性能、可扩展性好、与MySQL兼容的数据库系统，同时包括新的、改进的特性和性能优化。

Percona

Percona是由Percona公司创立的一个MySQL分支，旨在为企业客户提供高性能、高可用性、高可扩展性的MySQL数据库解决方案。Percona的主要特点是提供了一些MySQL不支持的高级功能，例如高性能查询日志、InnoDB存储引擎的改进等等。我们来看下这些版本之间的不同：

当然，面对这些版本，我们该如何选择呢？如果对性能要求较高，可以选择Percona版本；如果更看重稳定性和兼容性，可以选择MySQL官方版本或MariaDB。如果是使用官方版本，建议使用5.7及以上的版本。

当然需要注意的是，虽然我们说上述分支版本都可以算Mysql的一个分支，但并不意味着完全兼容，尤其是越往后发展，各自差异难免越多，当我们想要做版本迁移的时候，一定要审慎

二、特点分析

1. 常用数据库

MySQL数据库除了我们所知道的开源免费外，其实从日常使用中，它还有如下特点：
（1）高性能：MySQL在处理大量数据上拥有较高的性能。MySQL支持查询缓存、分区表、多线程、索引等优化技术，有助于提高性能。
（2）可移植性好：MySQL可以在各种操作系统上运行，如Windows、Linux、Unix等。
（3）可扩展：MySQL支持集群和分布式部署，可以通过水平和垂直扩展来提高性能和可靠性。

但是，我们也知道，除了MySQL，目前还有很多其他的关系型数据库，比如Oracle，SQL Server、PostgreSQL，我这里借用一张今年的使用分布排名（排名仅供参考）：

可以看到，榜单前四名正是我们提到的这几位，可以说这几个数据库已经占据了大半的市场。

2. 选型角度及场景

对于一般的使用者，尤其是在项目初期，无法确定后续需求的情况下，去做数据库选型其实是非常困难的。但我们需要遵循几个大的方向。也就是预估负载量与性能、评估扩展难易度、可靠性与可用性、数据库安全性等，我们可以对数据库进行一个简单的点评。

因为本期的主题是 MySQL， 那在什么场景下，选择Mysql会比较合适呢？其实基于Mysql的设计与定位，其适合读写比较平衡，数据量不太大，需要快速部署和开发、对成本敏感的场景，也正是因为如此，Mysql在中小型的Web应用中被广泛应用

三、三大组成部分

MySQL数据库总体分为三个部分：Server层、存储引擎和插件。

Server层：负责处理客户端连接、查询解析和优化、数据访问控制、事务处理、日志、replication和其他管理操作。
存储引擎：负责数据的存储和检索等操作。MySQL支持多个存储引擎，如InnoDB、MyISAM、MEMORY等。
物理磁盘层：真正存储数据的位置，保存着数据库数据以及各类日志。

如果我们有一个java程序，我们从mysql数据库查询数据时，其步骤主要可概括为以下几步

1. Java 程序通过数据库连接层与 MySQL 数据库建立连接；
2. MySQL 数据库服务层接收到连接请求后，验证连接权限并解析，并将请求转发给相应的存储引擎层；
3. 存储引擎层接收到查询请求后，进行 SQL 语句的执行；
4. 如果查询涉及到表的查询，存储引擎层将会向物理磁盘层发送读取磁盘数据的请求；
5. 物理磁盘层通过磁盘控制器等硬件设备读取数据，并将数据传递给存储引擎层；
6. 存储引擎层将结果集返回给 MySQL 服务层；
7. MySQL 服务层将结果集返回给 Java 程序。

当然，其具体的动作会更加复杂，我们借用一张图来供大家参考：

四、总结

经过前面一些基础的介绍，我们不难看出MySQL是一款功能全面、性能卓越、稳定可靠、易于管理的数据库系统。应该说每个数据库都有自己的优势与劣势，而MySQL凭借的开源免费和平衡的性能，得到了广泛的应用和认可。今天作为第一课，只是为了帮助大家有一点全局观念，更深的使用技术，及原理，我们将马上对其进行深入剖析