【智能算法】季节优化算法Seasons optimization algorithm【2023最新智能优化算法合集】

本文介绍了一种基于成吉思汗鲨鱼(Genghis Khan shark，GKS)行为的自然启发的元启发式算法(MA)，称为成吉思汗鲨鱼优化器(Genghis Khan shark optimizer，GKSO)，用于数值优化和工程设计。GKSO的灵感来自于GKS的捕食和生存行为。该成果于2023年10月 发表在中科院1区SCI期刊，CCF推荐期刊Advanced Engineering Informatics。

原文研究基于双曲正弦和双曲余弦特性的数学启发，提出了一种新的元启发式算法双曲正弦余弦优化算法(Sinh Cosh Optimizer，SCHO)。SCHO包括四个步骤：两个不同的探索和开发阶段、有界搜索策略和切换机制。该成果于2023年10月在线发表在中科院1区top SCI期刊Knowledge-Based Systems。

本文介绍了一种新的无隐喻简单算法--完全知情搜索算法Fully Informed Search Algorithm ，FISA。该成果于2023年8月 发表在SCI期刊peerj computer science

技能优化算法（Skill Optimization Algorithm，SOA）是一种新的元启发式算法，用于解决优化问题。该算法的设计灵感来自于人们获取和改进技能的过程。通过模拟人类学习和提高技能的方式，SOA将这种思维应用于优化问题的求解。

SOA算法的具体应用可以广泛涵盖各个领域，包括计算机科学、材料科学和连续性问题。该算法通过逐步优化的方式，根据问题的特定要求和限制，不断学习和提升解决方案的质量。

这项研究成果于2023年发表在SCI期刊《Computers, Materials & Continua》上，是元启发式算法领域的一次重要突破。通过引入人类获取和改进技能的概念，SOA算法为解决各种优化问题提供了一种新的思路和方法。

这篇文章介绍了一种新的基于数学的元启发式算法——三角拓扑聚合优化器(TTAO)，用于解决连续优化问题和工程应用。该算法的核心是基于数学上的相似三角形拓扑结构。文章指出，该算法相对于传统算法具有更高的精度和更小的计算复杂度，并在实验中取得了良好的效果。值得一提的是，该成果于2023年9月在线发表，并于2024年3月正式发表在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications

本文介绍一种新的全局优化算法——霸王龙优化算法Tyrannosaurus optimization algorithm, TROA)，这个算法的灵感来自于霸王龙的狩猎行为。该成果于2023年8月最新发表在e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy。

本文介绍了一种新的随机仿生优化算法，称为季节优化算法Seasons optimization algorithm，SOA。该算法的灵感来自于树木在一年中不同季节的生长周期。该成果于2020年发表在核心SCI期刊 Engineering with Computers (影响影子8.7)，被引11次。

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各种最新智能优化算法（最新非动物园智能优化算法/带约束的群智能优化算法全家桶/改进粒子群优化算法及对比分析/基于黄金正弦和混沌映射思想的改进减法优化器算法）及应用【不断更新】

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